我线性代数超久没用了，刚才简单复习了下
简单来说就是假设有个A
A的x倍会等于A的x倍
在A是常数下来看就是废话
但如果A是一个矩阵就没有这么简单
所以我们要把A从矩阵弄成一个常数
Ax=λx
把矩阵A，变成一个常数λ
而这个λ就是所谓的eigenvalue，特征值
x就是eigenvector，特征向量
所谓向量就是一个方向，而我们就是想要让A矩阵
变成在x方向的λ(常数)倍
所以特征向量和特征值应该是要独立的
一个是表示方向(可能不只一个方向)(eigenvector)
一个是表示长度(这个方向有多长)(eigenvalue)
我的理解这样应该没错吧？
然后原文是说这俩不独立？？？
看无供三小，谁可以解释下？？？
好啦我先承认我线代烂啦