楼主:
arrenwu (键盘的战鬼)
2019-01-25 14:32:32※ 引述《BlueGoust (蓝鬼)》之铭言：
: 1.媒体来源:
: ※ 例如苹果日报、奇摩新闻
: Ettoday
: 2.完整新闻标题:
: ※ 标题没有写出来
作者:
Benbenyale (想讓è²é¯å›æ›´çˆ½â™¥)
2019-01-25 14:33:00至少deathball推出来目前没玩家能赢AS
大家都只把关注点放在胜负，我觉得AI挑战即时战略应该要关注的是，他可以自己靠学习，从无到有衍生出策略。你空投赢了他一次，他就会知道遇到空投会输，下次就会
作者:
tetani (喵喵)
2019-01-25 14:35:00ai好像超爱追猎单一兵种 完全没思考兵种相克
作者:
tetani (喵喵)
2019-01-25 14:36:00现在ai就是战术数据库不够多
一般的电脑是你写一套战术给他，他依照这套逻辑去玩。
作者:
phix (88)
2019-01-25 14:36:00给AI管好了 不要杀人就好了
AI是给他自己去看对战，让他自己去想逻辑。所以他没有所谓的固定战术或是固定打法的。如果这套“学习”在各领域都能实现成功，未来就有可能实现由电脑去想现在人类难以想像难以解决的东西。
作者:
birdy590 (Birdy)
2019-01-25 14:39:00现在就是各式样本太少 甚至很难像围棋一样完全自己训练
作者:
tetani (喵喵)
2019-01-25 14:39:00先训练ai如何开发训练ai的策略
作者:
birdy590 (Birdy)
2019-01-25 14:40:00Alpha Zero 的训练方式仍然是人类设计好的除非游戏商提供游戏引擎 不然根本没办法"快速训练"然后愈抽象的事情愈不容易想出训练的方式围棋虽然复杂但其实是很具体的, 盘面还可以视为图形
作者:
Amilous ( )
2019-01-25 14:43:00你空投后 阿法狗就会自我学习 防空投 之后还三地同时空投搞死你
其实这些学习都是人类设计的，AI没有那么强自己知道要学习什么，有时工程师基本上要重新设计学习机制然后重头训练一次
作者:
vdml (vdml)
2019-01-25 15:06:00现在才刚开始 趁现在偷笑吧 以后人类连尾灯都看不到
作者:
creepy (左招财 右纳福)
2019-01-25 15:10:00线上对战 就可以快速学习了
作者:
ICEFTP (Norfin)
2019-01-25 15:20:00参考阿汤哥明日边境电影
作者: tw168 2019-01-25 15:23:00
AS目前就是不会分兵阿 这样怎么可能打的赢韩国人
alpha只是在展现自我学习的成果 干嘛解读成alpha在否定玩家这件事