convolution卷积 又译为折积 叠积
最直觉之名为平移叠积
不过大多数都以卷积为名 叠积为字(解释用)
用物理理解之 个人认为就是波动之叠加
长江后浪推前浪 一代新人换旧人
假设浪之行为为函数g，而当前位置为x 所以当前浪为g(x-a)，a为浪诞生位置
现在于岸边观察浪, 浪碰到岸边之行为含数为f(x)
(观查点本身就是个含数 可在被水淹的沙里看也可在完全淹不到处看)
浪为一波一波 所以把整个空间的浪都加起来
就变成旋积之式子
另外还有更简单的解释方法 不过不是连序
假设 现在定时 但不定额存钱 利率也会浮动
存钱入钱函数为 g，利率为f 函数
假设存入时间为 t0 t1 t2... 当下时间为t
当下多拿到到钱为
: f(t)*g(t - t0) + f(t)*g(t - t1) + f(t)*g(t - t2)+..
(叠加只加到现在 毋到未来)
上两个例 都阐述了卷积之平移+叠加性
平移 -> 波诞生点是会变的 所以要平移/ 存入时间是不一样的
叠加 -> 当前这位置/时间看到的 是过去/空间总总加总而成
那请问还有更直观之理解方式吗 谢谢