关于工业4.0的议题
小的想在此依浅见说明一下
关于工业x.0
所有的工业化进程 无非跟《效率》二字有关
理论和前面几位大大相去不远
但很多人都有疑问，当人类的工作大量被机器取代时，人类不会失业吗？
我想澄清一下：并不会
原因是，自动化的关键是sensor的布建，布建的位置最清楚的，绝对不是（工程师）或（
空降的主管），绝对是现场作业的技术人员，对于建设初期，初始参数的设定、工程细节
、以及后续设备维护、参数修正也绝对是现场人员最为清楚，这一切都需要仰赖这些基层
劳工，那试问自动化会带来失业吗？
自动化一定会带来人力上的过剩，有人一定会说：那还不是要裁员！
结果不一定如此，举个例：在下的公司对于人员的训练相当重视，对于多余的人力，会给
予职务上的轮调，或是赋予专案提供基层员工参与，因为他们最懂制程，在制作专案的期
间与工程师相互讨论，让高阶了解现场作业、让现场学会发现问题及分析问题的能力，教
学相长下无形间提高了现场人员的职能让他们向上提升，试问这样人才的运用、培育会因
为自动化而造成人员失业吗？
4.0智慧化
许多人耳里这是一个虚无飘渺的词汇，但我觉得它并不这么遥远
1. 当sensor布建时，海量的数据已达人类无法判定分析时，交给电脑这是智慧化的第一
步。
2.当海量数据分析，进入一种常态分布、规律、循环的时候，就可以依照此一循环让电脑
自行判断应当的处置作为，非必要时人类已不需介入。
完成两阶段步骤即达智慧化。
应用：依个人拙见非常之多，但需要先期投入大量资金于监控设备、云端运算。
举个例子：交通运输
试想当所有的路口设置车流监测，由中央行控中心控制交通号志。前期需要人力介入，se
nsor纪录时间与车流相关数据，再纪录人为操作记录，当若干时间数据形成某种常态分布
之后，这些数据将成为一大数据，再分析此一数据，电脑将可自行依照车流、时间控制行
车号志，将号志转换效率最佳化，必要时人为介入即可。
再一例：智慧农业
一样第一步布置sensor，如：水液位、水质ph、水中含氮盐类等sensor依据sensor控制水
闸、酸碱控制、肥料投放时机，长期下来一样可以累积操作惯性，形成常态分布，让电脑
自行判断；另外还可以整合天气预报数据，预测温、溼度、降雨量、日照长短、紫外线强
度，来优化种植参数；也可以定期取样土壤分析，分析土壤中盐类变化，调整作物种植周
期，土壤改质......等等举凡不及备载
以上 浅见提供大家参考
4.0其实没有那么远！