你 p = 0.067 的时候也许很好操作
把离群值拿走、增删几个 feature 也许可以让他落入显著
但是 p = 0.672 的时候呢
假设完全偏离事实想要显著？吃屎吧，除非你资料作假
p 值是有它的缺点没错，但没你想的那么不堪
不讲复杂的，检定单一变量、回归模型的时候
显著就是显著，没有就是假设错误，没那么好掰的
资料就是资料，不会骗人的
会骗人的是人，不是统计
如果被人用统计骗了
表示该重修一次初等统计学了
※ 引述《doro0202 (Doro)》之铭言：
: 9喔喔喔喔/无"昂鞥鞥?
: 是的没错
: 因为人生就是一个用各种看似合理的干话来骗人骗自己的过程
: 就如同统计学一样，只要找到一套能把手上资料跑出好看结果的方法，说p<0.05所以是显
: 著的
: 这样就能把人唬得一愣一愣的了