1.媒体来源:
chinatimes
2.完整新闻标题:
南京大学新生室友 采大数据配对
3.完整新闻内文:
大陆各地高校陆续进入开学季，对即将展开四年大学生活的新鲜人来说，宿舍生活是非常
重要的一环，室友来自各地，生活习惯、性格喜好等都存在一定差异，处理宿舍关系成为
许多大学生不可避免的问题。最近南京大学利用大数据“推荐算法”；帮新生寻找志趣
相投室友引发关注，其实南大从去年开始就尝试透过网络问卷调查，再根据新生生活习惯
分宿舍，今年宿舍分配则有了更进化的2.0版。
南大去年开始利用校园迎新网的资料调查，统计新生生活习惯、兴趣爱好等，再透过大数
据推荐算法，量化评估各项资料之间的相似度，将兴趣相投的新生分到同一个宿舍，让
他们更快适应大学生活，南大学工处招办郭亚敏说，会做这种尝试，是想在管理成本允许
的范围内，站在学生角度思考问题以贴近学生。
避免宿舍摩擦纷争
8月初，南大对2018级新生进行问卷调查，内容包括了生活作息、个人卫生习惯、共用物
品、消费倾向和兴趣爱好等，具体选项包括，晚睡晚起还是早睡早起，对室友晚睡持什么
观点，空调的使用有什么习惯，甚至细化到一些个性化的习惯，比如是否介意舍友托你帮
忙拿快递、拿外卖，室友卫生纸、洗衣液用完了，会不会排斥室友临时用你的等等，让学
生自己去评判哪些因素会影响宿舍和谐导致矛盾、哪些因素促进宿舍和谐。
收集完学生的问卷资讯后，感性的认知变成量化的数据，便成为今年推荐算法的核心，
最后南大使用“隐语义模型推荐算法”对学生们的资讯进行量化处理，并作为进行宿舍
分配依据。
郭亚敏表示，90后和00后涌入校园，当代大学生个性化特别明显，宿舍生活对学生越来越
重要。南京大学去年开始在新生中试点使用住宿匹配系统，调查部分新生的习惯，透过大
数据评估新生的相似度给他们排定学号，没有接受调查的新生，依然遵循随机分配的原则
。
帮助适应学校生活
目前大学的宿舍分配方案普遍采用随机按姓氏笔划，或学号分配宿舍，郭亚敏说，这很可
能将两个性格、习惯差异很大的学生分配在一个宿舍，根据多年管理经验，宿舍关系对学
生很重要，尤其是大一新生适应期更为关键，很可能影响其4年的学生生活。
南大今年7月也对2017年班已经参与过大数据分配宿舍的学生，做了一个集中调查统计，
回访观察效果显示，透过横向比对，参与去年大数据分宿舍的同学，宿舍和谐度提高了10
个百分点。这说明此种分配方式优于随机方式。
但也有人认为，这样“人以群分”会影响学生的多元化发展，削弱学生处理人际交往的能
力。郭亚敏解释说，宿舍分配不会单纯依据一个因素，学校只是从技术角度，把初始差异
特别大的学生分开，避免差异性过大，尽可能减少矛盾。在能力范围内做最好的处理，希
望贴近学生，真正走进学生生活，增强学生对学校的信任感。
4.完整新闻连结 (或短网址):
http://www.chinatimes.com/newspapers/20180827000155-260309
5.备注:
这套制度适合引进台湾的新生入学吗?