[FB] 气象流言终结者:玛莉亚留给北台湾的启示

楼主: TenbeensWu (佐久間 薇子)   2018-07-16 22:31:41
FB卦点说明:如果以气象观测数据以及历史经验的角度,
       来看这次玛莉亚的政府应变,有哪些是值得参考的部分。
FB连结:https://goo.gl/bp321H
FB内容:
原文:https://goo.gl/bp321H
https://i.imgur.com/LOEZl3H.png
  今年(公元2018年)第八号风暴玛莉亚(Maria)在7月10日晚间至11日凌晨(全
文使用UTC+8)之间通过台湾北部近海,在马祖一带造成灾情,但原先媒体号称“北台
湾将致灾”的说法则未实际出现,此时各界目光几乎皆转向北台湾的灾防假宣布。此
文先就气象观测层面进行分析,再针对防灾层面上的议题进行探讨,最后作出评论,
欢迎各界不吝指教。
  根据台湾中央气象局(CWB)的定位,11日0时至3时这短短三小时,该热带气旋中
心因受副热带高压势力东退影响,而突然采取偏北分量的路径,并由原先的每小时移
动向北0.1纬度增加为0.2纬度,且当时未受地形影响而减速,热带气旋本身亦无多中
心整合的问题,故以时速30公里稳定往西北西方向行进。此情况直至该日3时,当热带
气旋中心位在北纬26.3度时,则改采取正西路径。
https://i.imgur.com/bP9oKsC.png
(图)7月11日2时500百帕等高面高度形势天气图
https://i.imgur.com/kTuQ6uM.png
(图)风暴玛莉亚于7月10日18时至11日6时之中心经纬定位
  而就风场分析来说有三大原因,使得整体而言在台湾本岛北部的风雨并不是相当
大:一是由于该热带气旋在台湾北部近海往西北西方向行进,台湾本岛北部落在风圈
左侧的范围,风场方向与热带气旋移向相反,故台湾本岛北部的风力表现上并不如彭
佳屿以北的海面,处在可航半圆(Navigable semicircle)之中;二是当时台湾北部
普吹偏西风,不易形成河谷的狭管效应(valley effect),导致风速无法获得增益;
三是因为该热带气旋的路径对台湾本岛北部而言是相对偏北的,造成十级风暴风半径
并未笼罩至台湾本岛北部。
https://i.imgur.com/CBPdg9n.png
(图)台湾本岛北部处于风暴玛莉亚之可航半圆范围内
  由于雨量实测方面,台湾本岛各地无一测站符合“各通报权责机关停止上班上课
雨量参考基准”当中的24小时降雨标准,亦无一地区之降雨量达“土石流警戒基准值
”,故在此不论之,仅论有关各地风力实测的部分。大部分测站之最大风力皆落在11
日3时至5时这段时间,且除了逼近眼墙、测站海拔达101.7m的彭佳屿测站之外,在台
湾本岛北部的测站当中,只有新北市及台北市山区各测站测得瞬间达10至13级风、台
北市大直的瞬间10级风、新屋的持续7级风有达到停班停课风力标准(持续7级以上或
瞬间10级以上),其余测站的持续风力则在5级以下、瞬间风力在9级以下,未达停班
停课风力标准。以下是北台湾各主要测站风力数据——
【彭佳屿】
最大持续风:34.7m/s(125km/h,相当于12级)
最大瞬间风:52.0m/s(187.2km/h,相当于16级)
【基隆】
最大持续风:10.6m/s(38.2km/h,相当于5级上限)
最大瞬间风:22.8m/s(82.1km/h,相当于9级)
【台北】
最大持续风:7.8m/s(28.1km/h,相当于4级上限)
最大瞬间风:20.9m/s(75.2km/h,相当于9级下限)
【板桥】
最大持续风:8.1m/s(29.2km/h,相当于5级下限)
最大瞬间风:18.2m/s(65.5km/h,相当于8级)
【淡水】
最大持续风:6.9m/s(24.8km/h,相当于4级)
最大瞬间风:23.0m/s(82.8km/h,相当于9级)
【新屋】
最大持续风:15.0m/s(54km/h,相当于7级)
最大瞬间风:24.4m/s(87.8km/h,相当于9级上限)
【新竹】
最大持续风:4.8m/s(17.3km/h,相当于3级)
最大瞬间风:13.3m/s(47.9km/h,相当于6级)
  首先来看10日7时提供的风力预报,当时预测10日18时至11日0时北台湾的平均风
(持续风)最高达9级,瞬间风则最高达12级,直接以该张风雨预报上的数字来说,基
隆市、台北市、新北市、桃园市、新竹县、新竹市以及宜兰县在10日18时至11日0时风
力是符合停班停课标准的。
https://i.imgur.com/KLTToGW.jpg
(图)7月10日7时,台湾中央气象局风力预报
  紧接着来看10日19时提供的风力预报,当时预测11日0至6时北台湾的平均风(持
续风)最高达9级,瞬间风则最高达12级,其中又以新北市的预测风力是最强的。直接
以该张风雨预报上的数字来说,基隆市、台北市、新北市、桃园市、新竹县、新竹
市、宜兰县以及连江县在11日0至6时的风力是符合停班停课标准的。
https://i.imgur.com/xpanI4O.jpg
(图)7月10日19时,台湾中央气象局风力预报
  即使和实际风力情况相较是高估了,不过这也是基于防灾需求而作出的必要考
量,所以这并不是台湾中央气象局的预报失准,而是出于预报弹性,能提升防灾层级
以防范可能发生的灾害——换句话说,防灾需求的确可以临驾于实际数据呈现,这是
行政机构以维护人民的生命财产、减少经济损失目的而灵活备战。
  接下来评论北台湾地方政府在迎战是次热带气旋的表现。“台北市、新北市和基
隆市政府在10日10时宣布该日16时开始停班停课”,以及“新北市宣布11日放假,但
台北市和基隆市却宣布正常上班上课”,应视作两回事为宜。虽然媒体都是在争论县
市首长“假放得准不准”,但前者的重点是地方政府忽视了交通流量需要在短时间内
获得纾解的问题,而后者的重点是放这种假是否能达到迎战灾害以及家园清理之目
的。
  先论前者,笔者认为热带气旋虽可被预测,16时开始放假也是一种预期心态,但
本质终究是天灾,民众的生活步调因而被打乱是一种必然结果,如果政府能为大众运
输加发更密集的班次,或许能稍稍纾解交通流量。不过当前台湾似乎陷入一些迷思—
—首先,就是不少企业在等待放假时间一到才让雇员离开公司,但事实上雇主亦掌有
放假的裁断权,在其他地方(如香港及日本)因为考量到雇员有小孩需要接送,所以
会斟酌容许雇员提早放假;另一个就是,认为防范风灾必须要在家中,但事实上当热
带气旋来临时,应尽量待在当前的室内(无论是家中、公司或是学校)并减少外出才
是正确观念,而非冒着风雨返家(除非是家中未采取防台或防盗措施,或是要接送幼
童的时候,应该才有返家的必要)。
  再论后者,“假放得准不准”其实只是运气问题,因为即使地方政府有风力预报
数据可供参考,不过那主要是为了配合防灾需求而出现的弹性预报,而且防灾需求的
用意本来就不是用来相互比较的;至于要如何放假才能达到迎战灾害以及家园清理之
目的,其实这是一门复杂的问题,北台湾要迎战灾害是在11日凌晨的事情,故可推断
家园清理是在同日上午以后,但当时未料实际风雨并不大,新北市仅有部分山区测站
达标,笔者认为地方政府不应使所有区均放假,可宣布分区放假以避免造成扰民、影
响市场运作等诸多问题。
  历史经验上,若以“最大风雨落在凌晨”为切入点来说,2006年第5号风暴凯米/
格美(Kaemi)最大风雨落在7月25日凌晨,期间中心通过台东、高雄、嘉义等县市,
雨区集中于台湾本岛东部及南部地区,雨势尤以高雄及屏东山区一带尤为庞大,西半
部方面高雄以南、东半部方面花莲以南,以及嘉义县阿里山乡、宜兰县南澳乡、澎湖
县、金门县皆宣布当日停班停课;至于嘉义县以南的中部县市,则宣布上班停课。
https://i.imgur.com/0bd4dRs.png
(图)2006年风暴凯米/格美之路径图、7月25日0至6时全台雨量累计分布图
  同一年,第9号风暴宝发/宝霞(Bopha)在8月9日凌晨侵袭台东、高雄、台南等
县市,同时台湾北部近海还有第8号风暴桑美(Saomai)掠过,即使当时媒体形容“双
台夹击”,结果风力方面只有彭佳屿及兰屿瞬间达10级风、位在台东县的成功测站瞬
间更达14级风,其余地区风力表现偏弱,全台各地雨量无一符合放假标准,当天也只
有屏东县枋山乡停班停课。
https://i.imgur.com/Idrf7Eq.png
(图)2006年风暴宝发/宝霞之路径图、8月9日0至6时全台雨量累计分布图
  而若以“路径掠过台湾北部海面”为切入点来说,2007年第12号风暴韦帕(Wipha
)在9月18日下半天掠过台湾北部海面,期间北台湾风雨偏弱,除了基隆测得最大瞬间
10级风,符合放假标准之外,其余县市风力总体而言偏弱,雨量方面也是只有台北、
新竹、苗栗山区一带符合放假标准,不过当时苗栗县以北以及宜兰县皆宣布当日停班
停课,媒体亦因而批评各县市政府,这是让北台湾放了一场“无风无雨的台风假”。
https://i.imgur.com/1x40psm.png
(图)2007年风暴韦帕之路径图、9月18日全台雨量累计分布图
  2013年第23号风暴菲特(Fitow)则是在10月6日掠过台湾北部海面,期间除了彭
佳屿测得最大瞬间14级风、鞍部最大瞬间10级风之外,即使一度研判将有超大豪雨出
现,但全台各地不论风力或是雨量,各站测得结果几乎皆未达放假标准,当天无一县
市宣布放假。
https://i.imgur.com/vQErAms.png
(图)2013年风暴菲特之路径图、10月6日全台雨量累计分布图
  每一热带气旋并没有固定的路径、固定的暴风半径、固定的侵袭时间、固定的风
雨强度、固定的风雨分布,以及固定的中心移速,灾害或轻或重,每个地方首长的放
假宣布模式,从各风灾因应的经验来看亦不尽相同,不过这些皆为宝贵的防灾经验。
此次所引发的诸多问题有不少讨论空间,若政府、企业还有民众皆能意识到这些,并
从中获取教训、检讨改进,并且能破除气象科学迷思、即时更新热带气旋动态,相信
有所收获,成为在未来防范灾害时的经验。

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