※ 引述《sevenzgod (7z)》之铭言：
: 其实郭董裁员势必变成趋势
: 未来结合工业4,0 大搞关灯工厂
: 作业员通通变成机器人
: 谁还要人力
: 人力麻烦动作又没机器人快
: 我本身是唸相关科系
: 在算题目人机工作时间都是人类在那边拖
: 实际通通机器的时候快超多
你有没有想过机械手程式是谁编写的？
产品前段来料会不会有变异性？
运行过程中，故障谁来排除？
用机械来处理机械的异常？
说的简单...
写程式的都知道 逻辑问题有多难搞。
人力比机械多了数倍的变通性，
机械很快没错，但是保养跟异常拦截，
你没做好就是生产一堆不良品，
你以为公司开放给大家参观的情况就是真的现况？！
科技厂机台校正到这么准确都要请一堆技术员了，
传厂，我先不谈机台间的校正跟水平问题。
现场环境有几个能做到定温定湿？
的确，智慧制造可以“节省人力”！
不过是：
节省花大钱养一堆工程师的人力，
然后改请一堆22K一直做故障排除。
最好用的还是外籍，
因为耐操又不会跟你争取福利。
现阶段的自动化水准，以股东/管理者的智商，
谈智慧制造根本就只是愿景、白日梦而已。
机台有的操不到3年就快挂了，
设计者对该机台使用的制造领域还不见得熟悉，
都请专业团队来设计了还不一定成功，
搞到又要加一堆有的没的senser/挂件，
然后做完又一堆东西都当作knowhow死锁不给你看。
老实说，
如果你是走专业领域再跨智慧制造的，
用科学研究跟分析跟模拟来确实解决问题，那我尊敬你。
最讨厌那种，从管科甚至商科出来的，
只会看数据，连个生产过程都不懂。
拜托，先到现场走一走，
了解一下生产过程中，产品的应力/应变...等的材料性质。
再来跟我说数据好吗？！
要求不高，电机/机械/材料/自动控制。
这4大领域至少摸过两类，
而且愿意到工厂环境蹲的。
我觉得才有做智慧制造的本事。
但是这种人，有几个愿意来传厂跟你蹲？！
智慧制造...还有很长的一段路要走。
先把各领域的专业人才培养起来，
一边做一边改进，
不要整天只会做那种理想化的梦比较实际。