[问卦] GAN跟RNN哪个比较难train?

楼主: obovOGC (彦州彦州,日时撸撸)   2018-05-19 23:12:02
GAN 生成对抗网络
因为太难train了,train时会GAN声连连
RNN递回神经网络
也是恶名昭彰的难train
陡峭的loss surface甚至需要使用clipping才有机会train起来
究竟哪个才是难train的霸主?
请问各位李飞飞吴恩达
作者: elynn889 (NcMar47)   2017-05-19 23:12:00
楼下484帅哥楼下484包茎
作者: Su22 (装配匠)   2017-05-19 23:12:00
GAN怎么念?
作者: dripcoffee (冰滴咖啡)   2018-05-19 23:13:00
资工肥宅闭嘴啦肏肏肏肏肏 干你娘
作者: ypc1994 (dicker)   2018-05-19 23:13:00
过气 现在做AI芯片才是正道 世界根本不需要这么准的AI
作者: james80351   2018-05-19 23:14:00
Generative Adversarial Network
作者: lamasse (知足常乐)   2018-05-19 23:15:00
供三小
作者: HayamaKami (羽山守)   2018-05-19 23:15:00
我觉得是人的问题
作者: tinhanho (hanoho)   2018-05-19 23:16:00
公three小
作者: windisbig (风很大)   2018-05-19 23:18:00
GAN为什么会难train 你丢足够的资料给他 他自己就会吐出类似拼凑出来的东西不是吗
作者: pili20934 (Yoyo)   2018-05-19 23:19:00
难train你可以用CNN
作者: CCY0927 (只是个暱称罢了)   2018-05-19 23:20:00
杀鸡焉用牛刀,其实你用libsvm跑一跑就行了
作者: holyspectral (铃语)   2018-05-19 23:20:00
Model表示:己所不欲 勿施于人
作者: dante1346 (红莲的极光)   2018-05-19 23:39:00
44看train Invencible小NN

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