用中文跟Google助理自然聊天 研究员：还得再等等
Google从语音输入、搜寻开始，到语音助理Google Assistant已发展多时，今年Google
I/O开发者大会上更宣布将支援超过30国语言、在80个国家服务，同时也由Google执行长
皮采（Sundar Pichai）展示新功能“Duplex”，像是为用户拨打电话订餐厅、预约剪发
等，如同人类般的聊天功力及节奏是这次Google Assistant的亮点之一，不过，在功能越
发强大的同时，还是得问“那中文呢？”，目前看来要做到与Google Assistant自然的聊
天还是没办法。
专攻自然语音处理（Natural Language Processing，让电脑更懂人类语言）的Google研
究员宋云轩，与台湾媒体分享中文对Google Assistant带来的挑战。宋云轩表示，语音辨
识技术发展已近30年，Google很强调自然语言（口语）处理，而要让Google Assistant组
织起语言，需先辨读大量的声音及语言资讯，自然地以中文与它聊天之所以难，或对自然
语言翻译最具挑战的地方是断词断句、词汇顺序及语调。
第一，没有明显的“断词”，比如：我们在野生动物园玩，可以有“我们 在 野生 动物
园 玩”及“我们 在野 生动 物园 玩”两种辨读，另外，不同标点符号的位置也会有不
同意思，毕竟我们在讲话不会特别说出标点符号，但声音讯号在给AI分析后，还需要特别
做出断句（Sentence Segmentation）。
前后文改动顺序也会有不同意思，拿Google翻译来说“他昨天睡很晚
He woke up late yesterday”就与“他昨天很晚睡He went to bed late yesterday”，
在来是语调，普通话有4种语调（4声）、而广东则有9种，像是“我要睡觉”跟“我要水
饺”对AI来说就有辨识上的难度，更别说是方言与腔调了。
宋云轩指出，Google近来投入深度学习及神经网络的应用，由工程师写出深度学习的模组
，以训练分析中文没有很严谨的句子结构，不过，利用深度学习已经大有改善（有别于将
每个句子转为数字、深度学习能够直接对声音进行处理），句子辨识的错误率降低了
15~20%。
至于何时才能跟Google Assistant聊天、或使用到Duplex的技术，宋云轩表示进展还无法
透露，而在韩语Google Assistant推出后，也让人担心中文的发展进度，会不会是因为“
数据库不足”造成开发缓慢，宋云轩表示这并非最大因素。目前中文Google Assistant可
以做到语音搜寻、但还不能聊天，Command不等于Search，毕竟Search只是将你句子的重
要词汇抓出来丢到数据库搜寻而已，Google Assistant要能与你进行自然语言的交流，首
先还是得完整了解你的需求，对于“世界最难语言”之一的中文，Google还是有段长路要
走。（廖家葆／旧金山报导）
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