1.媒体来源:
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2.完整新闻标题:
勤业众信揭露AI在台发展三大困境：法规未健全、数据库不够在地化、中文技术尚未成熟
3.完整新闻内文:
勤业众信风险管理副总曾韵提到，即便AI应用多元，但在台湾仍有三大困境，导致许多科
技应用根本不适用于台湾产业。另外，她也特别以金融业举例，说明如何应用AI更有效率
解决法遵上的风险。
文/李静宜 | 2018-03-23发表
人工智能发展快速，各产业力求结合AI，进行创新转型，但是，当大家都在讨论AI、大数
据、云端、区块链等科技应用时，是否考量过适用性？勤业众信风险管理部副总经理曾韵
22日在一场科技趋势论坛中提到，许多企业把AI的应用想得过于简单，认为从国外厂商购
入后即可采用。她指出，从国外原封不动引进的科技应用，其实还要经过训练后才能使用
，还不见得适合台湾产业，甚至还会牵扯是否符合法规，而这些都将是各产业在使用新科
技上，会面临的挑战。
勤业众信表示，台湾在AI发展仍面临法规未健全、数据库未在地化、中文技术未成熟等三
大困境。以金融业为例，许多金融科技业者，希望能够网罗产业内、外部资讯，甚至跨集
团蒐集资料进行分析，待去识别化后，再提供给其他业者做更多应用。曾韵提醒，技术上
一定可行，但首先要解决的是，法规遵循的问题，像是蒐集资料就可能违反个人资料保护
法。所以，任何科技应用都需符合各国法律规范与遵循监管机制。
她进一步提到，台湾目前的法规现况尚未健全，若跨产业合作，则会有不同的法规需要去
遵守，甚至需要取得不同主管机关的核准。例如，新型科技公司的主管机关是经济部，但
若要跨产业与金融业合作，就得适用金融相关法规，与电信业合作，又要有电信法规要求
。而金管会将在５月开放申请的金融监理沙盒，对许多厂商与金融业者来说，已经有很多
探讨与期待，希望可以借此让可能会影响到企业的法规进行松绑，让业者有所依循。
然而，不只要遵守台湾法规，许多跨国企业的法遵人员，要面临各国法规快速变动，以及
企业内部在针对不同的风险管理时，会发展出不同的控管项目需要查核，而在法规资料量
如此庞大的情况下，法遵人员必须逐一追踪各项最新法规，经过整理与分类后，即时与组
织内部规范进行调整与应对，以符合监管机构的标准。因此，企业需要的法遵人员成本也
会随之增高。
曾韵提到，勤业众信先前引进IBM Waston自动分类法规，大大降低法遵人员作业时间，在
风险控管上，可以更快速地调整法遵作法。不过，她也提到，导入后，才发现这个作法目
前只适用于英文法规，但是台湾法规是中文，甚至要运用到其他语言时仍有障碍。她强调
，科技应用的数据库必须在地化，中文技术也需要更成熟，才能真正派得上用处。
最后，曾韵更提到，Deloitte在全球有法遵舆情风险分析平台Risk sensing，可分析企业
财务状况、灾害新闻、社群舆情，进而观察企业的风险状况，可及时侦测合作伙伴的风险
与危机，避免遭受连带影响，达到企业风险控管的目的。然而，此应用仍然没有中文，所
以如何让资料云更扩充、分析模型在地化，让台湾可以顺利运用，都是勤业众信目前所努
力的方向。
4.完整新闻连结 (或短网址):
https://www.ithome.com.tw/news/122046
5.备注:
白话翻译
1.立委只想选举
2.政府只想酬庸
3.政府只想分钱