※ 引述《s32214 (LukeYue)》之铭言：
: 最近得知Google map时间轴记录的轨迹这个功能
: 今天研究了一下发现他连我如何移动的都能自动判断(开车 骑车 脚踏车 走路。) 而且准确
: 度很高。。。
: 请问各位30cm和E奶 它是如何做到的呀?
其实一开始的时候，Google并没有这么准确，这功能最早开始的时候
只能判断移动，而不能判断用什么方式移动。
这功能推出到大概到2014年之后，Google开始有了进步，开始能判断
这是步行或是交通工具的移动，但是Google还是无法判断这是机车，
脚踏车，还是汽车，或是更快的火车/捷运。
大约在2015年左右，Google开始能区别交通工具的种类，不过误判的
机率很高，而且无法判断机车，但是到了2016年中起，Google开始能
判断机车判断交通工具是什么，到了2016年年底，已经做得相当不错
。
根据我的观察，Google也有一部分的个人化学习，也就是说，如果妳
把错误的交通工具内容修正，之后他在判断你的移动方式时，也会变
得更加准确。但你若从不调整，那么准确率也很难提升起来。
Google应该是透过相当长的学习过程，分析路上的移动资讯，包括加
速度，方向，速度，速度的标准差，平均每周期内移动多久，停止的
频率，每次移动平均距离，加上GPS位置，还有你个人的校正资讯，
这些大量的取出来的特征值加以分群（当然，这是因为许多使用者去
调整错误的分类才能得到训练资料）。
也就是说，一开始Google能取得这些资料，但是这些资料代表什么
交通工具，Google并没有足够的资讯，但是Google可以透过用户的校
正，得到data label，这些data label加上其他特征向量的分群结果
，就能分出来开车是什么样的特征，捷运又是什么特征，机车，步行
自行车又是什么特征。
当然，绝对不是听什么环境音之类的。简单来说，捷运的移动，特征
可能是在捷运站入口附近，经过某些基地台（别忘了你的基地台资讯
，Google也能收集到），之后GPS讯号消失，而且你的wifi基地台跟3G
讯号很快速的从一个区域转移到另外一个区域，结果突然间在某个捷运
出口附近出现，那么这很可能就是搭捷运移动。
同理，Google只要靠那些特征值就能进行推测，甚至还可以判断是不是
在跑步，只要累积资料越多，Google就能判断更细微的行为。
同一时间，在做GPS追迹的公司没有一家能够达到Google这种准确度，
除了技术层面外，他们无法收集到这么庞大的资料也是一项重要原因。