AI影像分析 鹰眼级 办案利器
2018/2/1
https://money.udn.com/money/story/6709/2961063
经济日报
AI当道，AI让物联网应用变的更聪明。
工研院研发团队在警务云端影像分析系统中快速导入AI技术，让警务人员在10分钟内快速
分析完1,000小时的监视器影带，就像拥有锐利鹰眼一般，快速锁定目标，更有效率地应
用警力。
工研院研发的“DeepLook云端智慧影像分析系统”在经济部技术处科技专案的支持下，开
发出全球第一个使用云端基础架构服务平台汇集视讯片段，透过巨量资料分析，以云端运
算提供影带浓缩、车牌辨识、车辆追踪及监视器妥善率等应用服务，快速追踪违规肇事车
辆及查缉赃车，在重大案件中发挥功效。
工研院在2015年为协助警员办案需求，开始导入AI技术，运用深度学习的技术，增加影片
中人物、车辆等影像辨别度，快速将系统中大量的人流、车流进行分类，协助警务人员缩
小选择范围，提升办案效率。
除了要训练机器“看得懂”数字、颜色、型状外，另一个挑战是让机器能将模糊的影像，
例如模糊的车牌变得清晰，经过不断的训练、校正，才能有高精准度。
系统升级后，警方可以透过颜色或是车型等多重指令，迅速锁定目标，过滤资料的工作交
给系统，警务人员就可以把时间花在思考案件的症结；系统也可以锁定路上的行人，对于
走失老人、孩童也能有帮助。
工研院经理陈泽世强调，DeepLook和其他云端影像分析系统最大的不同在于“高度弹性”
的特性。研发初期，在与某市警局讨论的过程中，发现整合全市3万支监视器是一个大问
题，因监视器在过去10年间陆续采购、布建，品牌不一、系统不同、效能也有差。
找到问题后，技术团队将原本擅长的整体云端解决方案(IaaS/PaaS/SaaS）与搭配调阅引
擎开发的方式，套用在整合监视器的应用上，在短时间内，以最低的成本，将所有监视器
整合在一个平台，克服不相容的问题，把各家画面转换成统一格式。
由于在设计初期，团队就为使用者想好未来功能升级的问题，以这次导入AI技术来说，只
要在原有的平台中加入随插即用的辨识分析引擎应用程式界面，系统就能升级。
目前此技术已运用于数个台湾地方警局，协助警方有效缩短员警侦查办案时间，大幅减少
人力负担力。
DeepLook的应用相当多元，除了持续扩大国内外服务区域，协助政府建置监视网络系统，
提升治安管理效力，还能搭配无人机，增加空中视角，未来除了蒐集人、车资讯，更能了
解土地开发状况，也能将场域移到海上，掌握来往船只的动态，更能与无人船结合，拓展
创新应用。