[新闻] NVIDIA 执行长黄仁勋 这是AI革命的开始

楼主: abram (科科)   2018-01-03 19:06:47
1.媒体来源:
UDN
AI大赢家!NVIDIA执行长黄仁勋:这是AI革命的开始 而我们正身在其中
未来人工智能在将无所不在,从自动驾驶、机器人、智慧城市再到医疗诊断。而除了台面
上竞逐的Google、微软、苹果和特斯拉等科技巨擘,在背后撑起这个新纪元的,就是这个
出生台南、九岁赴美的华人企业家──NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋。
10月26日上午。十点不到,寒舍艾美酒店二楼已经塞满人潮,空气中的躁动和亢奋显然比
咖啡更提神。这是GTC 2017台湾的会场,所有关心人工智能和深度学习的开发者、研究人
员和产业领袖都来到这里,试图从NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋的言语中,捕捉未来世界
的模样。
http://0rz.tw/0A1cQ
灯光一亮,总爱穿着深色皮衣在公开场合现身的黄仁勋,一身劲装小跑步踏上舞台。“这
是一个新纪元的开始,”他一开口就说:“这是AI革命的开始,而我们正身在其中,乘着
浪头前进。”
的确,过去这一年,NVIDIA可说是站在最高的浪头上。根据最新发布财报,NVIDIA的营收
和每股盈余都创下历史新高,超出原本预期。而在市场看好之下,今年以来,NVIDIA的股
价已经上涨92%,市值更突破1千亿美元,和去年相比翻了一倍,成为最受瞩目的产业巨星
。这一切,都跟NVIDIA近年转型深耕的人工智能领域息息相关。
在今年的GTC大会上,从自动驾驶、物联网设备、虚拟实境再到医疗诊断,黄仁勋无所不
谈,甚至还宣布将和科技部合作,在未来四年内共同培养3千位开发人才,孵育产业生态
系。而这也代表着在将来的各种场景里,NVIDIA都不会缺席。
NVIDIA能够走到今日,绝对无法以一帆风顺来形容。但特别的是,每一次策略上的转弯,
黄仁勋都可以比别人看得更远,并在下一波趋势到来之前,暗中准备火药对应挑战。
NVIDIA的第一个危机迸发在公司刚成立不久后。1995年,NVIDIA花了两年时间研发,终于
推出第一款显示芯片NV1。可是,这款芯片连同随后推出的NV2,却因为与微软在Windows
95制定的Direct3D标准不兼容,因而打不进市场。押错宝的黄仁勋,不得不下定决心大裁
员,公司人数从100多人裁到30多人。
为了重回主战场,黄仁勋引入技术新血,挖角专精高性能运算的大卫.科克(David Kirk
)博士担任首席科学家。并在1999年推出GPU绘图处理器系列的第一款产品GeForce256,
稳固了NVIDIA在电脑绘图工业领域的地位。此外,在科克主导之下,NVIDIA推出了CUDA整
合技术(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构),可以运用GPU的处理
能力来增加运算效能。而这,就是影响NVIDIA后来发展的重大转捩点。
GPU的发展,不只是带动人工智能革命浪潮,另一方面,也开启了NVIDIA从显示卡硬件商
转型为人工智能平台公司的契机。2012年,多伦多大学研究生艾力克斯.克柴夫斯基(
Alex Krizhevsky)在两天之内,利用两个NVIDIA GeForce GTX 580 GPU训练神经网络运
算逻辑AlexNet来辨识影像,并以这篇论文赢得ImageNet比赛冠军。消息一出,立刻吸引
了全球人工智能研究人员的目光。从此,许多研究人工智能的学者开始采用NVIDIA的GPU
运行深度学习。
现在,不论是网络服务、交通、医疗、金融和制造业,各大产业中的研究者都用NVIDIA来
开发自家的人工智能,就连击败世界棋王的Google人工智能AlphaGo和特斯拉电动车都是
采用GPU运算。到目前为止,已经有超过2千家人工智能新创公司建构在NVIDIA之上,也让
NVIDIA成为名符其实的人工智能纪元奠基者。“我认为,在一个持续成长的公司里担任执
行长,必须不断提醒自己:每隔几年,我就要革新自己,而且不要害怕犯错。”从目前的
成果可以看得出来,黄仁勋的自我提醒,并非只是说说而已。
瞄准趋势,大胆尝试,持续进化。在时光的淬炼之下,NVIDIA的前景早已不可同日而语。
身为催生者,这几年下来,黄仁勋的个人心境有何改变?“没什么不同,我觉得自己就像
个青少年!”一样的黑皮衣、一样的自信神态,未来,他的自我战斗还会继续下去。
4.完整新闻连结 (或短网址):
https://udn.com/news/story/6860/2876428
5.备注:
还有人不知道 Nvidia 是台湾人创办的公司吗?
一人一张1080Ti,支持Nvidia!
作者: sclbtlove (板桥彭于晏)   2018-01-03 19:07:00
他会不会趁机吃了intel?
作者: axzs1111 (★~板桥本环奈~★)   2018-01-03 19:07:00
信仰不足 请…
作者: formatted (ゴミ丼 わがんりんにゃれ)   2018-01-03 19:07:00
大推
作者: YouKnowMe (YouKnowMe)   2018-01-03 19:07:00
楼下买1080ti送整串
作者: SeaForest (~海森林~)   2018-01-03 19:08:00
不知道黄董会不会偷上ptt躲在推文里
作者: LEBR0NJAMES6   2018-01-03 19:08:00
起飞
作者: ev331   2018-01-03 19:08:00
有人可以去暗杀他吗
作者: sowfunkaila (手放开啦)   2018-01-03 19:08:00
不要
作者: kingrichman (silent all these years)   2018-01-03 19:09:00
信仰价 2万 入门
作者: devilkool (对猫毛过敏的猫控)   2018-01-03 19:09:00
楼下教主说嘘干你老黄
作者: ev331   2018-01-03 19:11:00
在人工智能的时代,将不用再写程式了,因为人类会训练电脑
作者: Huffman (HuffmanAlgorithm)   2018-01-03 19:11:00
炒作炒够了没
作者: zero09107 (月影)   2018-01-03 19:11:00
台湾皮美国人
作者: nellyy (皇民爱看日本漫画)   2018-01-03 19:12:00
AI 不就电脑加软件 资工才是这波的主角硬件厂在大声啥的~
作者: knife5566 (爱心疖瘤‧刀)   2018-01-03 19:14:00
我勋威武 仁勋赞赞
作者: Sixigma (六西格玛)   2018-01-03 19:14:00
没硬件...Google 马上死一半
作者: amos30627 (Destiny)   2018-01-03 19:14:00
AI要运算学习阿 没好的硬件怎行
作者: luckymore (毛毛的)   2018-01-03 19:15:00
没硬件配合 AI跑不动啊...
作者: Sixigma (六西格玛)   2018-01-03 19:15:00
看看各种架构的 benchmark 吧,没硬件光训练就别想了
作者: nellyy (皇民爱看日本漫画)   2018-01-03 19:16:00
alphago 是硬件必较难还是软件比较难?
作者: Sixigma (六西格玛)   2018-01-03 19:18:00
都很难,都几百颗 TPU 在跑的
作者: amos30627 (Destiny)   2018-01-03 19:20:00
都很难阿XD 而且两个不同领域有什么好比的?
作者: bigtien6292 (bigtien)   2018-01-03 19:20:00
请教主开示
作者: Sixigma (六西格玛)   2018-01-03 19:21:00
我更正一下,我不太确定 training 的时候用了几颗 TPUInference 有看到个位数有看到十位数,要看原始论文一下
作者: ECZEMA (加油!)   2018-01-03 19:22:00
先推
作者: ccbs1012 (溃散)   2018-01-03 19:32:00
普遍估计Alphago zero training可能用了1000颗以上TPU
作者: plice (咖啡馆之歌)   2018-01-03 19:33:00
是台湾人还是美国人?
作者: newstyle (人生不要有遗憾)   2018-01-03 19:44:00
台南出身,不回来拯救水深火热的台南?!
作者: SCRATCHER (酷拉皮卡丘)   2018-01-03 19:47:00
我真的不知道耶@@
作者: pc031564 (pc031564)   2018-01-03 19:49:00
报过聘雇薪资给大家肯定一下,笑笑也好
作者: RedArmy95 (RedArmy95)   2018-01-03 19:52:00
老黄千秋万世

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