大数据
最近被媒体使用到烂掉的名词
常常看到新闻“大数据显示...”
身为统计系的我 也稍微爬文了解一下
大数据的魅力所在
但看到的不外乎是
“未来产业大宗就是AI、物联网与大数据的结合”
“运用大数据分析得到相关 进一步得知未来趋势作为政策”
但如果是要探讨相关性、做预测
使用统计方法不是也可以吗？
再查一些大数据最夯的课程
几乎都是R,Python这2个程式语言
然后使用该2语言实作资料探勘、机器学习
实在搞不懂大数据的新科技点在哪里
有没有产业界大数据大师可出来为小弟解惑？

理组跟文组

大数据真的有，但台湾媒体只会乱讲

反正乱讲也没人会查

差满多的

统计=这个人 可能 很强 因为他胜率过5成

以前讲[统计显示]，现在改讲[大数据显示]，超潮的

反正看报告的也不知道差在哪 有写依大数据就能多骗些预算

台湾有称职的媒体才怪。

一样喇 就是excel跟sas的差别

大数据= 这个人 好弱 对战100个弱者 胜率才过5成

混沌与有固定范围的差异

大数据也是数据 只要是分析数据的方法 都算统计

阿你自己都讲了 就是结合AI阿 大数据=AI∩统计你总不会认为AI等于统计或包在统计里面吧

大数据=一堆原始资料中找出有意义的资料

像google从你搜寻的关键字 分析出适合你的广告内容

统计喜欢用R AI习惯用Python 所以现在才会两套并行

可是探勘过程还是很有可能garbage in garbage out..

大数据至少要上亿笔资料才算吧 几百万笔也在大数据

你跑皮尔森相关或是回归,没把杂质去掉 跑不出东西

你挑战一周内各乡镇各完成一万份民调就知道了。

先google

大数据就是比数据大呀...　　还要我教

单说统计你无法了解"样本数" 但直接说大数据就表示样本数够大(揭露资讯相对充足) 分析方法虽然不同 其实都是统计啊 反正以前在学校学得也是统计系的教授来教

有些学习方式 像是deep learning 目前人类还没有建构出完整的理论 都是实务先行

就像诈骗集团跟寿险公司的差别

处理大样本时 很难直接拿raw data去用 太大太杂了 反而很难找出你有兴趣的资讯

处理大数据需要创意，懂？

插在大 你问你老婆就知道？

大数据是取特征建模型来预测未来统计 就是统计

功课自己做啦

统计分析其中一环也是资料处理 那大数据方面在做资料处理有不一样的地方吗？

母体分析吧，不需要再搞抽样分配

很多人会把准母体资料跟大数据混为一谈，特别是初步接触GA的人

大数据 比较能唬烂

简单讲大概是进入资讯时代后 传统的统计方法无法处理的东西

这篇一堆文组ㄏㄏ