也就是说同性恋感染的比例比异性恋高了
0.001695/0.000009205=184倍
这个数学算错了啦 我帮你重算一次 我算出来是*162.480*倍
要用条件机率来算才对
先算 P(爱滋病|男同) 如果你是男同的话 你得爱滋病的机率是多少
再算 P(爱滋病|直男) 如果你是直男的话 你得爱滋病的机率是多少
同性恋感染的比例比异性恋高了几倍 = P(爱滋病|男同)/P(爱滋病|直男)
附上我的python code:
#############python###########
#The probability of being an aids carrier given being gay
# prob(aids_carrier| male_homosexual)
# = prob(aids_carrier & male_homosexual)/ prob(male_homosexual)
# = (head_count(aids_carrier & male_homosexual)/ male_population) /
prob(male_homosexual)
#male population:
# source = news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/1772943
male_population = 11711543.0
#head count of aids and male homo
#source:
http://www.cdc.gov.tw/professional/info.aspx?treeid=3f2310b85436188d&nowtreeid=2285b9745a0a3cbb&tid=99E64BB4C7A2EF8E
head_count_of_aids_carrier_and_male_homo=20340.0
#let prob of being male homo be '0.05'
prob_of_being_male_homo=0.025
prob_of_aids_given_being_gay\
=
(head_count_of_aids_carrier_and_male_homo/male_population)/prob_of_being_male_homo
print 'The probability of being an aids carrier given being gay
is:\n{}\n'.format(prob_of_aids_given_being_gay)
########################################################
#The probability of being an aids carrier given being straight male
# prob(aids_carrier| straight_male)
# = prob(aids_carrier & straight_male)/ prob(straight_male)
# = (head_count(aids_carrier & straight_male)/ male_population) /
prob(straight_male)
#let prob of being straight_male be '0.95'
prob_of_being_strainght_male=0.95
#head count of aids and straight male
#source:
http://www.cdc.gov.tw/professional/info.aspx?treeid=3f2310b85436188d&nowtreeid=2285b9745a0a3cbb&tid=99E64BB4C7A2EF8E
head_count_of_aids_carrier_and_strainght_male=4757.0
prob_of_aids_given_being_straight_male\
=
(head_count_of_aids_carrier_and_strainght_male/male_population)/prob_of_being_strainght_male
print 'The probability of being an aids carrier given being straight male
is:\n{}\n'.format(prob_of_aids_given_being_straight_male)
print 'how much higher:
{}'.format(prob_of_aids_given_being_gay/prob_of_aids_given_being_straight_male)
#############python###########
※ 引述《dj087249 (LemonLa)》之铭言：
2016年爱滋发生个案数
异性恋不安全性行为206件 （8.59%）
男男间不安全性行为1996件（83.24%）
注射药瘾者 64件 （2.67%）
不详 132件 （5.5%）
资料来源：卫生福利部疾病管制署 106年统计月报 HIV月报106-01（2017/02/03）
所以数据出来的结论就是
男同性恋在爱滋病的病人中
占有极高的比例
但是毕竟得爱滋病的算是少数
所以男同性恋中当然很多都是健康的
但是这个数据只是叫你们要小心
因为你们族群中有爱滋病的人比较多
以异性恋95%来说
（也许没这么多 假设值而已）
台湾人口数：23556169人（2017/08）
异性恋人口数：22378360
同性恋人口数：1177809
异性恋的爱滋感染比例
206/22378360=0.000009205
同性恋的爱滋感染比例
1996/1177809=0.001695
也就是说同性恋感染的比例比异性恋高了
0.001695/0.000009205=184倍
以上的数字会有一些误差
因为卫福部的统计数字
是男男同性恋感染人数
但是同性恋有分男男或是女女
在此因为数据不详所以不做考虑
因此此数字只是大略计算
毕竟连一开始就有说是假设数字5%
所以数字参考参考就好
结论就是
男同性恋族群人数本来就少
加上爱滋病比例高
社会大众会恐惧是很正常的
所以你们应该要对这个统计数字
保持戒慎恐惧的心
借由让统计数据的降低
来让社会大众能够认可你们