【陈良基︰4年内追上 AI 国际脚步】
自由时报
http://news.ltn.com.tw/news/life/paper/1119385
台湾有世界最强的半导体产业、还有全球顶尖的大数据算法学界高手，
但要把这些优势应用到 AI 产业及研发的脚步却比许多国家慢了一大步，
科技部长陈良基指出，台湾未必要急着让机器人满街跑，但要善用优势，
建立“AI农场（AI中心）”在五年内培育三千多名明星人才，
也要建立“大数据演算中心”做为AI演算及演练平台，原本公务预算要编十几年的工作，
必须以前瞻预算加速在四至五年内建构起来， “全世界在AI研发大步起飞的
时候，台湾还在地上爬，以后根本就不用玩了”。
问：曾经警告台湾在AI研发比其他国家慢很多？慢在哪里？如何追赶？
答：台湾要做AI科研及产业，其实有两大要项。一是须有足够大的程式运算能量，
要给思考的人有足够运算能力可实现想像。例如Google DeepMind开发的
人工智能围棋程式“AlphaGo”打败各国棋王，其背后推手、台湾博士黄士杰
近期回台湾就坦言，AlphaGo能下那么快，主因Google提供TPU（机器学习定制芯片）
让它能快速学习及演变出新招数，棋力才能大增。
AI要运作奏效，最重要还是“头脑运作要快”、也就是输入的资料数据演算
要更快速，才能与思考、推理结合一起。
全世界要发展AI，台湾很重要是有坚强的半导体产业可以支援，协助及提供
快速运算设备、芯片，也就是提供AI战役所需的“军火”材料。
此外，台湾还有全球一流的算法学者，近期中国科技调查坦言，
全球AI人工智能五十强大学，亚洲第一名是台湾大学，其次才是东京大学。
前微软Microsoft公司AI亚太区研究总监、有“PTT之父”称号的杜奕瑾
要回台湾创立“AI 实验室”，他也强调，台湾有太多教授在算法的研究
及论文发表是超强的，有很多优秀人才。
我说“台湾慢”，指的就是台湾有最好的技术及人才，但要把这些优势
真正连结到AI研发及产业转型，动作太慢了。所以科技部要把这环境平台建构起来。
问：台湾如何把优势与AI连结？上、中、下游如何布建？
答：奠基于半导体及演算人才优势，科技部当初规划，台湾要的 AI 建设，
不是要急着让尾端应用面的机器人满地走，重要的还是基础软硬件建设，
政府要积极发展Middle ware、间韧体那一块 ，还有再往上游的云端、
算法、演算芯片的那一块领域。
台湾有最好的演算技术、可以做出高速运算芯片零件，另外也要提供演练平台；
电脑要接受指令也需要适当的“接口设计”，要影音、影像或哪种语言
做为与机器的沟通接口，这种感知技术，也都是台湾可以发展的强项。
科技部目前一是要以预算五十亿、营造“AI创新研究中心”，类似开办“AI农场”
培育AI潜力明星人才，准备去打AI大联盟战役。希望整合学界演算、AI教授学者
去招揽国内外人才到台湾来研究，可懂得AI基础建设、大量算法、
训练机器深度学习法，也可设计接口等，未来可到各行业去协助产业智慧化升级，
及发展服务或产品。
二是要用前瞻计画五十亿购置超级电脑放在国家实验研究院、建构
“云端服务及大数据运算平台”。AI机器也要学习训练，
因此前瞻经费要建构高速演算平台，让研发者可站在“巨人的肩膀上”
去评估研发可不可行，也做为AI产业转型或创办可行性的模拟演练场。
最后就连结到产业去实际应用，加上台湾有最具实力的半导体产业，
全世界想做AI的产业，就都不能忽略台湾可以提供人才及所谓军火设备与演练场。
问：台湾也应要发展应用端产业，要设立机器人研究基地？结合各地在地产业特色？
答：政府建构软硬件、人才与演练平台，最后都是要提供及服务产业发展所需，
真正要赚钱也会在产业应用端。
科技部规划要在北、中、南设立应用端的研究中心，也要鼓励大学、研究机构
选择潜力项目去发展。中心会设三到四个，初期规划，台北地区要以
数位医疗健康应用是比较强的项目，所有一流医疗体系都在北部，
也要结合南港生技园区、新竹生医园区等。
一向有机密机械产业优势的中部，则会以智慧机械为先，规划设立
“智慧机器人创新自造基地计画”等。南部则将以医疗器材的AI智慧研发为主，
也更要应用从事农产培养，跟大机器运算系统连结起来。
目前大学反应都很热烈，要尽量找国内外好手提案，把台湾营造成
全世界优秀人才可一起讨论AI的地方。
问：台湾要吸引国际人才，有优势、有条件吗？
答：吸引人才，要看薪水待遇及研究环境够不够好。AI研究中心要招揽年轻研究学者、
教授，除学校可有月薪七、八万，前瞻前三年还可加三万元弹性薪资，
再加上执行研究计画的薪资加给可提高到八、九万，加总已几乎是月薪加倍，
以台湾的生活消费水平来看，应是有吸引力的。
希望四至五年内可培育出三千名有潜力的人才，到各行各业产业扶持AI应用，
台湾高喊多年的“产业升级转型”才能真正启动。
科技部还要推“爱因斯坦计画”、“哥伦布计画”，前者锁定卅岁出头、
有创意的年轻学者，给五年计画赞助去思考哪些研究会对人类有用，
后者则是要资助卅六岁至四十岁学者到国际探索，找出对台湾有好处的研究发展。
这些年轻人才中，只要几人成为日后的研发或政坛领袖人才，就值得了。
问：前瞻及公务预算四至五年要建构AI环境，下一步又该有何构思、规划？
答：科技部希望要做的AI人才农场、高速运算中心及三至四个应用面的研究中心等建设，
如要用公务预算编列支付，恐怕至少要十年以上，根本跟不上国际速度，
所以希望以前瞻预算挹注、加速在四至五年完成，这对台湾太重要了、
这是真正的前瞻。
下一步则是希望能创造出应用的“品牌”，例如以前趋势科技在资安界创造品牌，
台湾年轻人发挥创意去研制各种产品及服务，应该可以出现一、两家国际级的品牌，
甚至人文科学、文化产业领域，也都可投入、推动。
前瞻还有一部分要用AI智慧提升国人生活便利性，例如民生防灾、公共物联网、
天气资讯、交通班次，都可以透过AI智慧作资讯整合及运用，甚至有“未卜先知”
的能力，例如天气预报、水资源、电力等，又如菜价，目前种了多少面积、
预计何时收成、供给量多少，果菜价格可以提前调控。未来透过公权力，
蒐集并把大数据释出，产业及全民都可以应用。