https://www.facebook.com/sc/posts/10154499519902483
被打得嫑嫑der
以下原文：
https://buzzorange.com/techorange/2017/05/26/appworks-14/ "以自身访问的经验提及 Google 已经在用 AI 在训练 AI、Facebook 未来两年即将裁撤 30% 的工程师，因为 AI 已经会写程式了。" 这真是天大的错误，完全乱说，错到我真的不得不出来说一下 1. Facebook正在积极建办公楼 正在动工的办公室可以容纳几千人，计画中、还没动工的可以容纳上万人，只要去查"facebook menlo park developement plan"，就能找到一大堆公开资讯，光是这一个事实就证明Facebook不可能裁撤30%的工程师，相反的，在Menlo Park还会增加上万人 2.
Facebook的员工边际价值是科技巨头里最高的 Q1财报中公布的员工数目为18,800，做为一间市值超过4000亿美金 (这个数字，可以买下全台北市所有的房地产) (此数据有误，见底下注解) ，年收入接近100亿美金的公司，它的员工数目是异常的少，所以增加员工的边际收益非常高，Facebook一直在积极扩张 3. AI已经会写程式? 我曾在Facebook任职Core Mahine Learning
Algorithms组的经理(去年八月离职)，该组负责开发底层机器学习算法，使用在Facebook广告、动态消息、搜索等主要业务，还有很多大大小小的地方也正在使用AI，Facebook的机器学习的确创造了极大的价值 但是在这个阶段，说让AI写程式，倒不如说是让AI调参数，当然那是非常复杂庞大的参数，上百万个参数的复杂系统，用大量数据和机器学习算法去调整。这是非常有经济价值的事，因为Facebook能更准确预测人面对广告和动态消息的行为
(点击、按赞、购买)，一个工程师用半年开发的新算法可以让广告点击率大幅增加，一个人就能让Facebook一年多赚上亿美金 但是这样就说AI能写程式，真的与事实差距太大了，目前的AI能解决的是高度结构化的问题(像围棋、广告预测)，输入和输出都已经固定，然后还要有大量用户的重复行为产生的数据，再用大量数据把系统调出来。现在的技术，要AI从头到尾理解市场需求和业务逻辑再自动生成一个产品，我觉得还要很久很久才会发生
注：更正：刚刚查了一下，台北市公告现值总值是29兆，与Facebook约12兆台币市值还是有段差距，写这段的时候只用了自己的印象，但至少还是同数量级，我刚才仔细查了才发现自己说错了，还好还没人发现 补充 (PSC 20170527 20:00)：这篇post几小时内被大量转发，出乎我意料之外，我想补充强调一点：我对AppWorks并没有恶意或眨低，我只是针对这篇文章提出的其中一个论点用我自己的知识做出指正。做事很难，批评相对容易，希望大家不要解释成我否定他们所做的努力和成就