: → tkucuh: AG快去挑战星海啦。 05/23 17:17
: → arrenwu: 挑战星海会比较有意思得多 05/23 17:17
: 推 silver5566: 星海更无聊，人类的操作赢不了电脑，更何况计算更简单 05/23 17:20
: 推 powderzhon: 我也觉得星海更简单 光不用手速就屌打人类 05/23 17:22
: 推 ZealZhang: 操作一定会调…又不是只为了要赢比赛… 05/23 17:22
: → tkucuh: 重点在战场迷雾，联合打主要敌人等预测与策略。 05/23 17:23
星海一定是比较有意思的，因为这才能够了解现在DL学东西能多快
当然，这最基本的限制是APM
围棋的盘面，就是一个 19*19 、数值只能是 0,1,2 的矩阵，
然后你能做的决定就只有决定在某个可以落子的座标上面放你的棋子
而且围棋历史上的规则其实变化得不大
星海的action space显然是比围棋大得多了，
但更重要的是，星海的比赛不像围棋比赛那么多、历史那么悠久。
而且一个patch就可能让某个流行的战术变得不能用。
Neural Network 的结构上，不会因为你输个一两场之后就有太大型的变化
可是人类却可能在输一场之后，就想出一个对策。
在NN结构的AI蒙地卡罗到对抗方式之前，新的patch可能老早就上了
所以要测试AI的话，星海肯定是比围棋有意思的