※ 引述《vacuityhu (真空管)》之铭言：
: 可能是因为台湾研究环境的关系
: 我觉得国内资工相关的研究人员不太喜欢谈到数学
: 即使谈到也都是浅浅带过
: 重点还是都放在性能啦 运行时间啦 创新度啦
: 每天都在期待你被雷打到想出什么奇招怪招来解决问题
: 从数学角度好好讨论一下问题本质的人应该两只手就数完了
: 真的9成9的研究工作内容工数就全部打死了
这个你到美国CS研所也一样
实际上CS这个领域大多数问题关心的就是 performance 不是吗？
: 什么微分几何 实变 泛函都只能当神主牌
: 还要花大把时间把资工大学部学的东西补起来
: 还好国外还是一堆神手在用神主牌当工具解决问题发paper
: IEEE IT一篇一篇的丢
: 我们就每天研究菜刀下刀的角度跟力道
: 然后paper找不到期刊可以丢 只能在空中飘
妳这个IT 不会是在讲 IEEE Transaction on Information Theory 吧？
很多在做这个领域的人，funding已经越来越难找了。
: 是跟老板做还是自己做呢?
: 老板这么放心让大大的同学们做50 100年后才有经济价值的东西?
50或100年后才有经济价值...
应该是“50或100年后"才可能"有经济价值”，多的是理论没啥屌用，
或者人家根本不需要这些理论就已经做出结果了。
高等的数学确实是有它的存在价值，但是怎么在八卦板好像常常被造神一样？
不懂证明的细节，不表示做出来的事情不对啊
Deep Learning 现在理论缺一大块，大家还不是用得超级爽？
funding 也一直往那边集中。
很多比较传统的理论学者只能干瞪眼而已。