※ 引述《NTHUCS5566 (清大资工56)》之铭言：
: 虽然资工主要都是程式的撰写
: 但其实还是有不少数学像是微积分线代离散这些
: 有时候有些算法相关问题或是LP和iLP就会遇到一些机掰的数学式子
: 有没有数学对资工来说多重要的八卦啊
: 话说有键盘Linear Programming达人吗 帮QQ
简短打一下
只是要打打code我不知道
但要做computer science很多东西都跟数学密不可分
先从感觉最没用的代数开始讲
做个密码学 例如质因子分解或者离散对数
随便一个NFS 就必须要懂number field
如果是做optimization或者ML要弄出背后的原理
那自然得用到线性代数的概念
机率跟分析的重要性更是显而易见
随机算法到处都是
做讯号处理的话就一定有有卷积跟傅立叶
讲个编码学也可以提到测度论
想弄modeling得搞懂背后的物理
图论算法本身图论就很数学
很多人提到的逻辑更是跟CS密不可分
从自动机理论 语言设计 程式验证
到处都是逻辑的身影
python里面的lambda是来自lambda calculus
然后lambda calculus本身跟范畴论还有不小的关系