[新闻] Google最新技术：还原马赛克成清晰图像！
楼主: Magicx (270度的鸟顾之相) 2017-02-09 11:10:31
Google Brain 最新技术：还原马赛克成清晰图像！
来源：风传媒
https://goo.gl/kqQfuf
https://www.inside.com.tw/wp-content/uploads/2017/02/589a98882c04d.jpg
在看不少片子的时候，往往在一些敏感部位打上了马赛克，固然呈现了朦胧美，但部分观众依然希望变得更加清晰。现在，Google Brain 在提升图片分辨率方面取得了突破进展。他们已经成功将 8*8（毫米）网格的像素马赛克转换成为肉眼可辨识的人物图像。
而真正能够提升低分辨率照片细节的最佳突破口就是神经网络。当我们被照片中所包含的像素资讯难倒的时候，深度学习能通过人类常说的“幻想”来增加细节。实质就是软件基于从其他图片中学习到的资讯对图片进行猜测。
Google Brain 的研究团队已经公布了“像素递归超分辨率”技术（Pixel Recursive Super Resolution）的最新进展，尽管结果看上去还是有点不完美，但是整个还原效果令人印象深刻。
下面是他们复原的效果案例之一：
右边图片是 32 x 32 网格的真实人物头像。左手边的图片，是已经压缩到 8 x 8 网格的相同头像，而中间的照片，是 GoogleBrain 基于低分辨率样片猜测的原图。
整个复原过程使用了两种神经网络。首先介绍的是调节网络（Conditioning Network），它将低分辨率照片和数据库中的高分辨率照片进行对比。这个过程中迅速降低数据库照片中的分辨率，并根据像素颜色配合一堆同类照片。
接下来介绍的是优先网络（prior network），它就会猜测那些细节可以作为高分辨率照片的特征。利用 PixelCNN 架构，网络会筛查该尺寸的同类照片，并根据概率优先对高分辨率照片进行填充。例如，在论文提供的例子中，提供的同类照片是名人和卧室，优先网络根据优先级最终确认了名人的照片。优先网络会在低分辨率和高分辨率照片中做出决定，如果发现鼻子的可能性比较大，就会选择鼻子。
接下来，两个神经网络的最佳猜测就会进行整合，最终形成的图像如下：
下面也是一些通过超像素技术变化的样本：
尽管技术没问题，但是未来可能会有非常可怕的应用。就像是波士顿马拉松爆炸案一样，不难联想到一些执法部门会滥用该软件来抓取嫌疑犯。分析型人工智能和图像技术的结合，在未来必然会经历一段漫长的调整过程。
通通给我下马？(误)
来源：风传媒
https://goo.gl/kqQfuf
https://www.inside.com.tw/wp-content/uploads/2017/02/589a98882c04d.jpg
在看不少片子的时候，往往在一些敏感部位打上了马赛克，固然呈现了朦胧美，但部分观众依然希望变得更加清晰。现在，Google Brain 在提升图片分辨率方面取得了突破进展。他们已经成功将 8*8（毫米）网格的像素马赛克转换成为肉眼可辨识的人物图像。
而真正能够提升低分辨率照片细节的最佳突破口就是神经网络。当我们被照片中所包含的像素资讯难倒的时候，深度学习能通过人类常说的“幻想”来增加细节。实质就是软件基于从其他图片中学习到的资讯对图片进行猜测。
Google Brain 的研究团队已经公布了“像素递归超分辨率”技术（Pixel Recursive Super Resolution）的最新进展，尽管结果看上去还是有点不完美，但是整个还原效果令人印象深刻。
下面是他们复原的效果案例之一：
右边图片是 32 x 32 网格的真实人物头像。左手边的图片，是已经压缩到 8 x 8 网格的相同头像，而中间的照片，是 GoogleBrain 基于低分辨率样片猜测的原图。
整个复原过程使用了两种神经网络。首先介绍的是调节网络（Conditioning Network），它将低分辨率照片和数据库中的高分辨率照片进行对比。这个过程中迅速降低数据库照片中的分辨率，并根据像素颜色配合一堆同类照片。
接下来介绍的是优先网络（prior network），它就会猜测那些细节可以作为高分辨率照片的特征。利用 PixelCNN 架构，网络会筛查该尺寸的同类照片，并根据概率优先对高分辨率照片进行填充。例如，在论文提供的例子中，提供的同类照片是名人和卧室，优先网络根据优先级最终确认了名人的照片。优先网络会在低分辨率和高分辨率照片中做出决定，如果发现鼻子的可能性比较大，就会选择鼻子。
接下来，两个神经网络的最佳猜测就会进行整合，最终形成的图像如下：
下面也是一些通过超像素技术变化的样本：
尽管技术没问题，但是未来可能会有非常可怕的应用。就像是波士顿马拉松爆炸案一样，不难联想到一些执法部门会滥用该软件来抓取嫌疑犯。分析型人工智能和图像技术的结合，在未来必然会经历一段漫长的调整过程。
通通给我下马？(误)
作者: SupCat (空空) 2017-02-09 11:11:00
google破解马赛克 史上最大贡献
作者: ICEFTP (Norfin) 2017-02-09 11:11:00
推文一定不正经
作者: t71296b7 (t7) 2017-02-09 11:11:00
感谢估狗大神，好人一生平安
作者: monkey9208 (猴囝仔(⊙_⊙)) 2017-02-09 11:11:00
无码的有压力
作者: yiempt (机会稍纵即逝) 2017-02-09 11:11:00
纳影片呢?
作者: bbdirty5566 (尊爵不凡蓝鸟40) 2017-02-09 11:11:00
白痴喔 直接下载步兵片不就好了
作者: nixon (为人民币服务) 2017-02-09 11:11:00
以后可以说别再幻想了
作者: hahahank (haha) 2017-02-09 11:12:00
谢谢google大大分享
作者: Jin63916 (摳幫瓦) 2017-02-09 11:12:00
要爆了？
作者: chienk (.................) 2017-02-09 11:12:00
到最后 片商直接用黑画面 看你gooogl怎么解 干
作者: Dinenger (低能兒) 2017-02-09 11:12:00
一生平安
作者: akway (生活就是要快乐) 2017-02-09 11:12:00
马赛克才有朦胧美
作者: l00cmLP (一百公分) 2017-02-09 11:12:00
那也是GOOGLE自己想像分析出来的原图，不一定是真的
作者: C13H16ClNO (3955 老地方见) 2017-02-09 11:12:00
靠这真的假的
作者: t71296b7 (t7) 2017-02-09 11:12:00
正的通常不下马，想骗我读书少
作者: x19005 (肥宅o'_'o) 2017-02-09 11:12:00
谢谢大大无私分享
作者: frank9712520 (YFChen) 2017-02-09 11:12:00
google跟jptt看齐了吗
作者: ams9 (大发利市) 2017-02-09 11:12:00
赞 片商用黑画面片子就卖不出去了
作者: SupCat (空空) 2017-02-09 11:12:00
行行好把有码的都破解掉 肥宅哈很久了
作者: pessimist (è¥¿é–€ç”ºä¸ ~_~) 2017-02-09 11:13:00
以后就没有骑兵啦
作者: st9760916 (st9760916) 2017-02-09 11:13:00
赞ㄛ
作者: t71296b7 (t7) 2017-02-09 11:13:00
打码都是造成青少年健康教育不健全的幕后推手，需严惩
作者: wwvvkai (We do not sow) 2017-02-09 11:13:00
省了后制时间 直接无码?
作者: Cishang (辞..) 2017-02-09 11:14:00
傻傻的 你看到大美女包包很丑不就软了
作者: AustinRivers (我尽力了Q___Q) 2017-02-09 11:14:00
谢谢yoyo叔
作者: funkD (放å¯) 2017-02-09 11:14:00
神技
作者: LeeChincK (我被狗插) 2017-02-09 11:14:00
谢谢大大无私的分享
作者: minami77 (南) 2017-02-09 11:14:00
祝GOOGLE一生平安喜乐
作者: summersky20 (科科) 2017-02-09 11:15:00
无码天下
作者: jackboy772 (bliblib) 2017-02-09 11:15:00
喔喔喔喔喔 我好兴奋啊
作者: a1091100075 (小日本) 2017-02-09 11:15:00
距离正式使用到影片上还要多久才是我关心的重点
作者: eternia0920 (我ä¸æœƒç”¨æ°´çƒ(￣□￣||)a) 2017-02-09 11:15:00
人类史上最大贡献
作者: yoyostar1990 (~Yoyo~) 2017-02-09 11:15:00
这是google的幻想吧 哪是破解马赛克
作者: mido (米豆) 2017-02-09 11:15:00
感谢大神分享
作者: Anyotw (Yoman) 2017-02-09 11:15:00
给尊重
作者: jho52106 (牵着手以为就能走到最后) 2017-02-09 11:16:00
感谢google 赞叹google
作者: a1091100075 (小日本) 2017-02-09 11:16:00
放心啦 那些需要解除马赛克的重点部份 大家差异不大
作者: ysr0125 (潜水家) 2017-02-09 11:16:00
感谢Google大神
作者: wonder007 ( ) 2017-02-09 11:16:00
就是上网搜寻相似五官贴上还原高解析版
作者: a1091100075 (小日本) 2017-02-09 11:17:00
所以就算是用比对想像出来的 也没有太大差别
作者: MacOSX10 2017-02-09 11:17:00
工口漫可以用吗
作者: qaz223gy (亚阿相界) 2017-02-09 11:17:00
推
作者: fghg (可爱的阿紫>.<) 2017-02-09 11:17:00
伟大的发明
作者: porscheruf (L.E.D) 2017-02-09 11:18:00
科技果真始终于人性XD
作者: JackTheRippe (WRYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY) 2017-02-09 11:18:00
这是有可能的吧 马赛克也是打上去的 分解后可能可以
作者: imba789 (AFK一下) 2017-02-09 11:18:00
骑兵变步兵
作者: killver (这就是人生) 2017-02-09 11:18:00
看来，Google将会搜寻海鲜资料，来补足马赛克图片
作者: notea (QOO) 2017-02-09 11:18:00
加油 接下来就是还原影片的了
作者: Refauth (山丘上的长号手) 2017-02-09 11:19:00
这应该获诺贝尔奖！！！
作者: guogu 2017-02-09 11:19:00
感恩google赞叹google！
作者: wonder007 ( ) 2017-02-09 11:19:00
贴上真鲍鱼的可能性不低
作者: opfish (coco) 2017-02-09 11:19:00
谷哥解密
作者: z1310 2017-02-09 11:19:00
这篇必爆XD
作者: deann (古美门上身) 2017-02-09 11:20:00
通通要下来变步兵了
作者: gordon0799 (cindy我老婆) 2017-02-09 11:20:00
帮推
作者: coronach (...) 2017-02-09 11:20:00
五官还原都可以有七成像，海鲜这种只要资料够多一定可以
作者: poi96300 (天阿poi) 2017-02-09 11:20:00
感谢大大 一生平安喜乐
作者: deepdish (Keep The Faith) 2017-02-09 11:20:00
这不叫还原好吗 这比较接近幻想
作者: ChungLi5566 (中坜56哥) 2017-02-09 11:20:00
只是从google图片找一张类似的吧
作者: a2396494 (xihuan7814) 2017-02-09 11:21:00
推个
作者: oooomygod (天阿) 2017-02-09 11:21:00
还不下跪
作者: ABON0828 (明霖) 2017-02-09 11:21:00
这只是google对马赛克幻想后的图而已...不是真正的原图
作者: linotwo (._.) 2017-02-09 11:21:00
脑补
作者: JasonX5566 (小亚) 2017-02-09 11:21:00
感恩google赞叹google
作者: dennis95hf (貍猫Limao) 2017-02-09 11:21:00
还是无法变回原图吧，是尝试去猜测原图的样子，不过也
作者: qwxr (kekeanHsian) 2017-02-09 11:21:00
马赛克是物理性破坏，没有办法复原的
作者: Tierney 2017-02-09 11:22:00
少了一点美感
作者: jk199812 (胯下有奇蹟) 2017-02-09 11:22:00
推推
作者: Orzer (按☯KMT) 2017-02-09 11:22:00
安卓手机内建这功能，我马上就跳槽
作者: einard666 (一切都OK) 2017-02-09 11:23:00
咕狗大神
作者: gotohikaru (又没差...) 2017-02-09 11:23:00
正妹P图也能修正回来吗？
作者: ivorysoap (ivorysoap) 2017-02-09 11:23:00
愚人节玩笑
作者: Oxhorn 2017-02-09 11:23:00
就算是贴的 只要违和感不夸张 还是很好用啊!!!
作者: frlair (法雷尔) 2017-02-09 11:24:00
以前还有卖那种号称能还原马赛克的骗钱软件...
作者: dnek (哪啊哪啊的合气道) 2017-02-09 11:24:00
这是要用在鹰眼里的那种人脸辨识技术吧?
作者: chichung (胸肌腹肌三角肌) 2017-02-09 11:24:00
狮王解码棒usb现正贩售中
作者: gn50711 (三分钟热度) 2017-02-09 11:24:00
谢谢你 google
作者: npc776 (二次元居民) 2017-02-09 11:24:00
科技始终来自于人性
作者: joe19941004 (乂魔兽乂) 2017-02-09 11:25:00
谷歌解码棒
作者: Galm (水牛) 2017-02-09 11:25:00
这技术不就是美国电影里面那种? 美军还是CIA再用的
作者: Benbenyale (想讓è²é¯å›æ›´çˆ½â™¥) 2017-02-09 11:25:00
狗大神一生平安
作者: gino9955 (臨江) 2017-02-09 11:25:00
史上最强技术
作者: diskdie7045 (刚睡醒~) 2017-02-09 11:26:00
跟yoyo比、绕过马赛克还是比较强好吗！
作者: ironkyoater (黑天使) 2017-02-09 11:26:00
逼人下马XD从骑兵打成步兵概念
作者: herced (herced) 2017-02-09 11:26:00
感恩google
作者: kiki2125 (噬谎者) 2017-02-09 11:26:00
谢谢GOOGLE 一生平安
作者: just206 (喇吧道) 2017-02-09 11:27:00
诺贝尔奖+1
作者: loveyoucheng (晴榜) 2017-02-09 11:27:00
谢谢估狗 一生平安
作者: LocustMan (蝗虫) 2017-02-09 11:27:00
A片的样本 数量不够 或根本没建数据库根本无法吧
作者: oops66 (误导给宠物!) 2017-02-09 11:27:00
感谢google 好人一生平安 通通给我下马!
作者: jajepound (少来了我是印地安人) 2017-02-09 11:27:00
强制下马，太强啦
作者: francishsu (法蓝西) 2017-02-09 11:27:00
先推再下
作者: FlynnZhang (●—●) 2017-02-09 11:28:00
太神啦
作者: Kenqr (function(){})() 2017-02-09 11:28:00
说到底只是猜的 不过以A片来说很够用了
作者: goshfju (Cola) 2017-02-09 11:29:00
赞赞
作者: storyo11413 (小便) 2017-02-09 11:29:00
太难了 马赛克技术改一下 就完全是猜原图
作者: EggAcme (Egg) 2017-02-09 11:30:00
google一生平安
作者: bruceedm 2017-02-09 11:30:00
感谢Google
作者: chenyeart (阿泰) 2017-02-09 11:30:00
感谢google大神，好人一生平安。真希望黑海苔也能破解
作者: littlemame (小豆) 2017-02-09 11:30:00
这才是有利人类的科技
作者: bruce2248 (moptt受害者) 2017-02-09 11:31:00
先用马奶图测试
作者: excia (Afei) 2017-02-09 11:33:00
世界欠google一个诺贝尔和平奖
作者: frlair (法雷尔) 2017-02-09 11:33:00
还是要看破坏程度啦~至少要看的出一点轮廓...
作者: signm (sin) 2017-02-09 11:33:00
本世纪最伟大的发明
作者: eltonchiang (Oasis~荒漠甘泉鱼面) 2017-02-09 11:36:00
好人一生平安
作者: tin123210 (tineye) 2017-02-09 11:36:00
Google再次为人类做出伟大贡献
作者: Jkuo17 2017-02-09 11:36:00
福音
作者: wvwvwvwvwv (杀死丁力这个杂碎a~) 2017-02-09 11:36:00
有点猛
作者: diiky (老蝌蚪) 2017-02-09 11:37:00
福音
作者: dnkofe (赤空) 2017-02-09 11:37:00
感谢Google 一生平安
作者: fragmentwing (片翼碎梦) 2017-02-09 11:37:00
科技始终来自于人性啊XDDDDD
作者: t95912 (Alan(阿伦)) 2017-02-09 11:37:00
原来是把脑部具象化 太神了
作者: typesirius (夕桂皁) 2017-02-09 11:37:00
" target="_blank" rel="nofollow">作者: pvdswhite (小白) 2017-02-09 11:37:00
没下马的也要下马囉~
作者: fun791128 (ting) 2017-02-09 11:37:00
谢谢大大无私分享与努力
作者: cream4260 (米色回忆) 2017-02-09 11:37:00
真不愧是google
作者: raysun011081 (sanfrain011081) 2017-02-09 11:37:00
XDDD
作者: dtonesla (分解茶) 2017-02-09 11:39:00
感谢大大好人一生平安
作者: edward13 (－＿－) 2017-02-09 11:39:00
近视眼镜拿下来就好了啊
作者: kimi123467 (┬ν┬) 2017-02-09 11:40:00
人类最伟大发明呀!!!
作者: lwrwang (lwr) 2017-02-09 11:40:00
原来是使用类神经网络参考名人照片脑捕的
作者: s87087 2017-02-09 11:40:00
楼上的图XD
作者: iPorn (iPorn) 2017-02-09 11:41:00
很久很久以前A图有马赛克要输密码才能解掉
作者: well0103 (Texas Flood) 2017-02-09 11:42:00
感谢肯德基像屎大大
作者: frlair (法雷尔) 2017-02-09 11:42:00
CSI黑科技领先100年...
作者: makki (最萌一米六) 2017-02-09 11:42:00
只有Google能超越google 吗？
作者: Cybershit (BMI<18der肥宅) 2017-02-09 11:42:00
原文根本没写"还原" 只是"猜测"好吗 记者又在乱下标题" target="_blank" rel="nofollow">
作者: MacOSX10 2017-02-09 11:43:00
人类为什么要先打码然后再解w
作者: frlair (法雷尔) 2017-02-09 11:44:00
朦胧美~不然直接单色块就好~为了不破坏整体画面这样~
作者: grandzxcv (frogero) 2017-02-09 11:45:00
火枪兵来啦，射兵先射码
作者: biaw (blue note) 2017-02-09 11:45:00
帮女优贴上阴茎
作者: jp6vu04boy (多多) 2017-02-09 11:45:00
哦哦哦哦哦哦
作者: Cybershit (BMI<18der肥宅) 2017-02-09 11:46:00
Google Brain Cleans Up Low-Res Photos by TurningEveryone Into a Glitched Out Monster这是原文标题
作者: GothicMetal (叫我歌德金) 2017-02-09 11:47:00
就是脑补而已啦，最好能拿来破案
作者: pickchn 2017-02-09 11:48:00
求估狗大大有没有可以解圣光和黑影的
作者: bye5566 (掰) 2017-02-09 11:48:00
我以前买过眼镜 结果被骗QQ
作者: kidd00892 (饮茶世家) 2017-02-09 11:49:00
这真的吗....破坏性的再怎样还原也有极限啊
作者: dslite (呼呼) 2017-02-09 11:49:00
直接贴别人的阴毛就好了反正你也只想看毛
作者: frlair (法雷尔) 2017-02-09 11:50:00
所以线索很重要~Google数据库庞大~
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