※ 引述《SangoDragon (SANGO)》之铭言：
: 自由 http://3c.ltn.com.tw/news/23480
: AlphaGo 战胜棋王的秘密？DeepMind 成员来台现身说法！
: 影片: https://www.youtube.com/watch?v=1fnlIhRSIYU (5分30秒开始)
: 作为人工智能开发的新里程碑，Google 旗下 DeepMind 团队所开发的 AlphaGo 系统，
在
: 最近一场与世界棋王顶尖对决中，最终以 4 比 1 拿下胜利，并且荣登世界棋士排行榜
第
: 二名的位置。这场让世人见证到人工智能的高速发展的赛事，也让幕后开发 AlphaGo
的
: DeepMind 团队立时成为受瞩目对象。其中来自台湾的 DeepMind 成员、同时也是代
: AlphaGo 在棋盘上落子的黄士杰，今天亲临 Google 台湾，要来分享 AlphaGo 的致胜
关
: 键！
: 来自台湾的黄士杰，目前是 Google 旗下 DeepMind 团队的资深研究员，也是 AlphaGo
: 人工智能系统的重要开发者。而能够成为 AlphaGo 的关键人物。曾经开发过围棋人工
智
: 慧、做过围棋老师的他，认为围棋是相当适合 AI 人工智能的挑战，特别是在深蓝在
: 1997 年击败人类后，围棋成为 AI 人工智能仍未取胜的领域。
: 其中 AlphaGo 之所以能获胜，最主要的原因在于可以“判断优势”、“以及取得最佳
的
: 棋路”两大要素，透过学习人类千年来智慧的结晶，学习大量的棋谱与棋路，因此可以
拥
: 有类似人类的“直觉”下法，无须穷举运算所有的棋路，就可以决定哪一个落子处，最
有
:
话说我有个问题
如果以后alphago真的有人的思考模式
把所有可能的棋谱都推演完毕
以后围棋比赛能不能让阿法狗评分？
比如说这一手惊为天人、那一手会导致死棋…等
然后比赛出来除了胜负，还可以给个给个总分数
另外赛后还可以分析如果是alphago会怎么下之类的
有可能会这样吗？