※ 引述《VirgilAeneid (维吉尔)》之铭言：
: ※ 引述《pshuang (中山先生忠实信徒-我爱萝)》之铭言：
: : 已经有人根据google的论文，用python弄了一个简单版alphago，
: : 放在github。
: : https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo
: : 只差把棋谱喂进去。
: : 谁都可以去下载来玩。
: : 如果这些大学教授弄得东西，搞到最后还下不赢这个open source的程式，
: : 真的可以考虑研究其他领域，不必再进来搅和了。
: 这个吗..就算是目前的AlphaGo的原始码跟这个open source是一模一样,
: 那个新生AlphaGo要发挥之前胜过李世石的AlphaGo的能力还是不可能的.
: 1. 计算力完全不同等级
: 2. 记忆容量不同等级.
: 3. 类神经网络训练不同.
: 第三点尤其重要, 训练错误只是会让新生AlphaGo变成白痴AlphaGo.
: 如何训练一个新生类神经网络是一种专业,
: 训练不足会很弱,
: 训练过多,泛用性会很弱.
: 通通搞对了,围棋这种东西
: 还是需要很大的计算能力跟很大的储存空间去记录训练结果.
: 所以一般人拿到真正AlphaGo原始码也是没有用的.
alphago也是需要学习的。
弈城围棋网有一个叫deepmind的ID，
黄承认这个id是他注册的，不过他的
棋力在上面最多只有7d的实力，去年
12月开始这个ID实力飙增，突然就
大量获胜，升级到9D，还是9D里最强
的一部份。
到2月底这个ID最近三个月一百几十
场只输了十几场，而且全是跟9D
的ID比赛，其中很多都是实名认证的
职业棋手。现在人们都在研究这些
对战希望能挖掘到ALPHAGO的弱点。