统计学在很多地方都非常有用
例如Big Data，完全只有资工背景的人就像一般人开法拉利
而懂统计的资工人，就像职业赛车手大师驾驭法拉利，完全了解车子的性能
统计也在Machine Learning用得非常多
但是也不能只懂统计，如果没有资工背景，只懂统计其实用处不大
说到底，统计是工具，要最大化统计的好处，还需要懂其他领域的东西

你讲这个麻瓜听不懂啦

统计的"估计"就是因为无法取得完整母体资料才以样本资料去回推母体参数，但Big data的海量资料已经打破这个限制 Big data其实和Data minning比较像

有问题想问，有时候取得的数据并不完全是整个母体吧?

没回答到问题, 若回答了再补推. 到底有什么用?

量大到一定程度就视为母体嘛