大数据是人家创出来的新名词唬你们用的，因为资料探勘做了几十年不换新名词没题材
data mining才是主体，大数据没意义，data mining 找出来的资讯才有意义
另外不用数据库管理的基本知识也可以做data mining，是找出规则不是管理数据库
data mining的核心在探勘算法，有很多种，统计的方法可以拿来当成一种
另外你举的例子是关联规则算法做出来的预测结果，这不是泡沫排序好吗!
还有你排序可排出规则的话，相信我你会上IEEE，打脸那些fellow等级的教授
※ 引述《RonaldFisher (费雪)》之铭言：
: ※ 引述《apple123773 (逆水)》之铭言：
: : 不过假使您真的要学可能要先有数据库管理的基础再来说
: 你讲的并不对
: 统计是统计 big data是big data
: 如果你将big data跟统计的相关 回归这些扯上关系 就太小看big data了
: data mining是统计 time series / nonparametric / MANOVA 这些都是统计
: 是一种成熟的工具/手法
: big data就吾人所知就是辞意上的big data , 借由大批量的数据去萃取出一些资讯
: 例如 时雨量 : 假设苗栗8月的观测站有每个站点的时雨量记录
: 假设有120个观测站 8月共有31天 总共有89280组数据
: 这就是一组时雨量big data
: 你问我这个有什么用?? 单看一个月可能没用 但是看完一整年365天共105万笔data后
: 运用许多资料观测手法会有些发现 : 举例某站8月上限值固定卡在200毫米就上不去了
: 推估: 8月该观测站雨量记录可能故障了 / 实际调阅相关资料发现果然异常并作修复
: 顾名思义借由分析大量资料去获得个别甚至萃取出独特资讯
: 需要的是强大的数据库整理手法 or bubble sort概念 而不是统计
: 有错再请确切使用神版友强大更正~