大数据重点在于过去我们统计学都叙要使用抽样统计，现在大数据的观点“母体=样本”，避免掉了我们样本跟母体会有误差的情形，在过去电脑处理数度和资料的储存量没有这么的庞大，分析这些数据要旷日费时，现在随着科技的发展电脑处理的数度越来越快，慢慢的我们可以使用整个母体来做分析，去除掉样本的不准确性。
如何去解决登革热，其实登革热每年都会发生，在于说他的流行程度，跟肠病毒、流感…等疾病一样，中央气象局的资料，7和8月份台南地区几乎天天都有降雨的发生，而一支病媒蚊的生长时间大约在两个礼拜，因为连日大雨导致许多积水导致病媒蚊大量繁殖，才会造成这么严重的疫情的原因之一。
透过过去民众的就诊纪录来去做交叉分析，根据性别、居住地区、年龄…等资料，来锁定特定区域，由患者的生活范围锁定病媒蚊密度较高的区域做药剂的喷洒，也定期派环保局去巡视看有无积水未处理的情况发生，把重点放在特定区域去做有效的控制，针对好发的年纪和族群做预防性的措施，例如:国中小可实施全面的体温量测，避免出入病媒蚊密度高的区域。
大数据分析比较注重在如何去做“预防”，因为等到真正流行起来财来开始分析数据也就太迟了。