※ 引述《wavek (狗猫猫 m(OvO)m)》之铭言：
: 刚刚看了一下电视新闻
: 就刚好看到有人在讲说
: 如果台湾今天有用上大数据的技术
: 要解决登革热的问题简直轻而易举
: 有没有相关领域的人能解释一下
: 这句话是不是在唬小
这边可以举个之前书上看到的例子
之前美国流感流行的时候(忘记病名，但有感冒症状）
Google的工程师就早在1-2个月前
在杂志上登出一篇文章
预测也许未来美国哪里会有流感爆发
他们是利用自己的搜寻引擎蒐集的数据
找出是哪个区域的使用者会搜寻
有关感冒症状等疾病的资料
来预测哪些地方可能会有流感流行
等到疫情况爆发后，这篇文章预测的地点
跟疫区位置是几乎吻合的
如果台湾能这样做，也许在登革热
爆发前预测区域或严重性
也许可以不会那麽严重
不过单有数据
但没办法从资料海挖出要的资讯也没用

想太多 台湾人有症状不会上网搜寻 会直接跑去挂号

台湾的玩法不一样

http://tinyurl.com/noufqqy 资料一直都有

挂号也可以用big data，健保没连线吗？

好猛喔

麻烦的是 行政政令如何去推

台湾应该不用预测....就南部县市阿

那也要看健保那套系统有没有症状分类阿

疾病管制署这套有作相关分类 而且每日更新

正好提供初步分析错误而套用错模型的例子

我之前推文有说了 大数据是搜寻引擎很爱说嘴的一项尤其中国的百度更爱夸他们这项多强多强之类的xddd

资料一直都在做 只是要怎样去牵在一起套用分析

那本书说google用了很多数学模型。

专家早就知道登革热为何好发于南部的原因了。统计领域本来就一半以上做医学研究的支那一堆假资料，用大数据??