怎么都没出现客观评估呢
小鲁针对相机做个客观评估
前面有人提到盲测
看到这边专业的人就要偷笑啦
1.人眼对影像会自动增强边缘 所以越锐利的边缘(edge)人看起来越舒服
(请google "mach effect")
2.人对影像有各种喜好而且男女能分辨的色域又不同
3.大多数人眼喜欢的影像皆可以算法后制取得
好的 既然人眼视觉系统(HVS Human Vision System)变因这么多又不标准那么就交给机器
评断(MVS Machine Vusion System)
一个成像系统的品质函数科学家称之为MTF(Modulation transfer function)
也就是一个成像系统的gain 更准确的说法就是一个成像系统对所有空间频率
(spatial frequency)的频率响应 说到这边我们就要先从电学的角度来切入
我们知道一个信号输入任意系统会得到一个输出信号 但一个系统的极限在哪边?
不是探讨电压极限也不是电流极限 而是所谓的频率极限 一个系统能够正常工作的频率
在哪里 但是怎么可能从0~无限大的频率一个一个输入?? 因此伟大的傅立叶告诉我们
所有频率的信号总和就是一个脉冲函数(impulse function)简称Δ(t)...(delta of t)
将此函数做傅立叶转换我们可以知道
http://imgur.com/F8MCEnD
好的 但是脉冲函数有几个要求
1.宽度趋近于0
2.能量趋近于无限大
GG 人类怎么可能控制的了一个能量无穷大的东西 因此需要寻找替代方案
科学家们想到 将很多个impulse合在一起即成为一个步阶函数(step function)
也就是将脉冲函数积分 虽然就电学的角度来说一个步阶函数还是一样难以实现
但比起脉冲函数还要好掌握的多 将得到的结果做一次微分即可得到我们的脉冲响应
(impulse response)
有了这个基础后回到成像系统 同样的 我们不可能找到一个图像有一条宽度为0的白线
因此我们同样使用一个影像上的步阶函数...一个只有黑与白边缘(edge)
http://rsb.info.nih.gov/ij/plugins/se-mtf/IMG/1.bmp
就这方面来说光学系统比电学系统要来的好模拟
将这个边缘输入成像系统后得到的成果我们称为边缘扩散函数
(ESF Edge spread function)
将它微分后可得到线扩散函数
(LSF Line spread function)
最后将LSF做傅立叶转换后即可得到我们要观测的结果MTF了
先来张结果解释几个重要数值代表的意义
http://imgur.com/qtjNAQ9
10%-90%rise:边缘从黑到白扩散了多少像素 这个数值越低越好代表影像的锐利度
MTF50与MTF30:相当于电学上的半功率点与截止点也就是说当空间频率到达某个高度后相
机会开始拍的糊糊的或是解析不出来 这两个数值越接近Nyquest f则相机
解析能力越好
完全理想中的MTF数值是要小于Nyquest f皆为1 大于Nyquest f皆为0
因此大于Nyquest f的能量要越低越好 代表高频噪声越低
就取样原理来说 要取样一个频率为f的信号我们必须取样2f次才能完整重现这个信号
对成像系统来说则代表系统像素所能解析的最大空间频率 也就是拍一些密密麻麻的东西
可以很清楚 当然理想上像素高就会取样能力相对就高 但现实上牵扯到许多做相机的技
术 等等就会谈到这些因果关系
先来看一张NG的相机
http://imgur.com/S2lXQL5
可以看得出来这个相机的噪声相当夸张 且在Nyquest f之前有一个频率的能量降为0
也就是说这台相机在它能力范围内竟然会有一个频率拍不到影像
等等会看到最多的现象
http://imgur.com/49Gwuoo
大家可以看到ESF函数图凸起 这代表这个影像经过边缘强化 就影像处理来说也就是
将影像在通过一个高通滤波 为什么要故意让高频信号通过呢??这样不是会有噪声吗??
最一开始打枪的原因就说了 人眼最喜欢边缘很锐利的影像了 相机商为了让人觉得自己
的相机好才会做这种处理 但这同时也会让噪声全部跑进来
说了这么多那跟手机相机有什么关系呢?? 简单的说相机硬件成本高 软件演算成本低
这样懂了吧 一个相机没通过影像强化的演算优化即可具有优良的MTF就代表它的硬件成
本相对较高 比较诚心诚意对待消费者
废话不多说 看一下我收集的几只手机成果
Iphone 4s
http://imgur.com/a2u1HMM
Iphone 5s
http://imgur.com/SgEWGGb
Iphone 6+
http://imgur.com/r7xDpRo
HTC Desire
http://imgur.com/olaOH7f
HTC M8
http://imgur.com/6QyC1tu
Samsung S5
http://imgur.com/JVdVojx
就结果来说 apple对于相机的影像还是有所坚持的 虽然大家都有做边缘强化但他们不会
做到很夸张 他们会在噪声与人眼舒适间取一个平衡点 反观其他家相机虽然眼睛看起来
很舒服边缘很锐利 但实际上放了一够票的噪声进来 一些酸酸不要为反而反 要有科学
根据 人家苹果做手机就是比较用心 魔鬼都藏在看不到的细节中
pavone就是pavone pollo怎么酸都还是pollo
有其他问题我会在补充 先酱