降维 (dimensionality reduction) 是指减少自由变量的一个过程
好处有 可以视觉化 (visualization) 例如丢到平面空间上看
还有更低的维度可以减少 overfitting 的机会
像 principal components analysis (PCA) 就是很流行的降维算法
还有我最近 review 的一篇 paper 也提到了 self-organizing map (SOM)
SOM 可以视为 PCA 的非线性推广
使我最有感觉的还是三维降二维
比如说三次元的战舰 大和号
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降到二维就变成了这样
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时雨&大和
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到底为什么降维可以这么棒？
有没有降维的八卦？