看到这种文就一肚子气
很多理工科的人根本统计都乱做 还敢来战修过计量的管院人
一大堆理工科的 实验做的很严谨 理论学的很扎实
但统计根本就是garbage in gargage out 做了一大堆完全无用的工
既不会跑因果检定 还常常直接看表面的相关
要跑因果 会用difference-in-difference吗 会用regression discontinity吗
还是连granger causality都不知道啊
之前112资工系的朋友来问我统计 我说的chi-square 他居然不知道
一问之下才知道他们教授就直接叫chi-square X square 听到我都快笑死了
你们知道严谨的社会科学量化要怎么做吗
你的估计值是否unbiased 是否consistent
你时间序列的data有没有stationary 没有怎么办 做一阶差分?
你cross-section的data有没有heteroskedasticity的问题
有的话要用robust的OLS还是GLS来做 你们懂吗
你们知道GARCH模型怎么淘汰掉EWMA的吗?
你们懂law of iterated expectation吗
会区分unconditional 和 conditional的estimation吗?
之前上经济系教授的计量超爽
每天都看他在台上直接点名隔壁大楼公卫系的教授怎么乱做统计
直接挑对方的Paper出来一条一条电 告诉我们什么叫做garbage in gargage out
说什么做量化超快
之前跟中研院的老师 她光是前面在架构模型就可以花半年以上的时间
检验一个模型是否有效 需要多深的数学背景知识 需要多少时间
确定model有效后才能开始找data data还不一定找得到
找得到跑出来结果也可能和预想的不一样 整个GG只能重来
理工科的人根本不懂 只会reg y x 就以为这是全部了
还敢来战 根本颇喝
※ 引述《sleepsong (晚安曲)》之铭言：
: 如题，
: 有些文组的研究所的论文
: 发发网络问卷然后就可以完成了
: 前后大概一个月吧(或许不到)
: 反观理工组实验做得要死孩不一定有东西出来
: 文组的论文真的很好写吗? 有没有这方面的八卦?