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选前周末最热门的话题，莫过于连胜文与柯文哲分别举行的造势／游行人数有多少？
虽然柯文哲认为此事没什么好吵的，但其实里头大有文章。其中特别受到媒体注意的就是
：柯营自估20万人，而警方估计10万人，连胜文对两者间甚大的差异表示，“相信警方专
业。”
笔者自太阳花学运以来投入人口估计研究，或许能分享一些心得。关于警方采用的估计方
法究竟专不专业呢？大多数的人口估计方法，都运用一个简单的小学公式：
“人数＝面积X密度”
姑且不去挑剔警方是否忽略活动的外围区域（只算了活动最“热闹”的区块），就人口密
度而言，警方评估柯营游行的密度在音乐台、一号广场为每平方公尺2人、新仁爱路广场
与市府路密度为3人。采用这个简单的公式在逻辑上没有问题，但是平均密度要选择2还是
3，衍伸的结果却是十万人与十五万人、四十万与六十万人的差距。
太阳花学运时，警方也是以3作为平均密度，3这个数字究竟怎么来？其实是来自1967年美
国柏克莱大学新闻系教授雅各（Herbert Jacobs）对示威人潮估计的平均密度。不过，要
在约五万平方公尺的活动面积（警方这次估算之范围）内找到精确的平均密度并非易事，
真实地表上的人群分布是相当不均匀的，因此究竟要用2还是3去概括诺大的范围，其实很
主观。
若要进一步估算精确的密度分布是可能的，以笔者所研究的太阳花学运为例，网友集结力
量提供了笔者上千张的照片，这份研究挑选了其中下午3点半至4点半的照片，运用物件导
向影像分析软件（Object-based Analysis），这个软件能够帮助我们计算出人脸数，进
而找到每个地区的点密度。此外，我们运用地理资讯系统（GIS）进行空间分析，将邦吉
空拍工作室无偿提供的空照图切割成网格，与点密度叠图后进行回归，以找出景福门地区
的人口密度分布。结果发现，平均密度为3.41（每平方公尺），一个标准差的误差范围内
，甚至高达4.37，若援引批踢踢网友绘制的330太阳花游行总面积147,216平方公尺来计算
，警方以3人作为密度就足足低估六万多人。更遑论这次警方以“感觉”决定部分地区的
人口密度仅为2人。
除了分析技术，能有上述成果，关键在于社会运动当下是否能有足够的照片上传。有了群
众的力量，就能利用上述的方法很快找到真实地表上的不均匀密度，专业的人数估计是可
能的，只是这边所指的“专业”，可能与连胜文所了解到的有所不同。
注：若有资工背景具影像分析、开发APP专长的朋友对此主题有兴趣，欢迎一起讨论，希
望能将这个模式推广到能普遍运作。