1. 情报or新闻 连结：
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2. 内文：
过去三年来，企业试图解决前所未有的挑战，因此加快了数位转型的脚步。Google
Cloud 预期，未来两到三年间将出现更多突破性革新，这些改变的推力来自包容神经多样
性的设计（neuro-inclusive design）、开放原始码管理，以及有助实现“周休三日”
的 AI 扩展趋势。以下列出 Google Cloud 预测 2023 至 2025 年十大云端应用开发趋势
：
趋势一、AI 解决方案有助于推动“周休三日”制
在过去几年来，AI 技术与相关产品已被证实能可提升员工效率。以整合式机器学习平台
Vertex AI 为例，该平台透过自动处理例行工作，像是模型管理、监控与版本控制，协助
资料科学家更快将机器学习模型导入实际工作环境中。现在 Vertex AI 能以快 5 倍的速
度，协助建立及训练机器学习模型，可让资料科学家省下时间来进行实验、减少自订程式
码作业，并将更多机器学习模型导入实际工作环境。
而 Vertex AI Vision 现提供适用于打造电脑视觉应用程式的全代管开发环境，可大幅降
低建构及部署相关应用程式所需的时间，过去要耗费数周的作业时间，现在只要几小时就
能完成。其他 Google Cloud 的 AI 工具也提供多样的协助，例如使用 Contact Center
AI ，客服中心团队可同时处理的案件量增加了 28%。同样地，采用 Recommendations
AI ，销售和电子商务团队的客户转换率提高 40% 。
越来越多企业选择以更聪明的方式完成工作，而采用 AI 技术带来的效率提升，便意味着
“周休三日”的愿景很有可能成真。
趋势二、透过机器学习获得可作为行动依据的即时资料
相较于单纯取得资料，如何即时“以数据驱动决策”更是关键。首先，企业必须要先能看
见并信任资料；Google Cloud 的 Dataplex 现在可以将企业所有的 Google Cloud
Platform (GCP) 资料自动分类，并整并第三方来源的资料。此外，为了提供更可靠的资
讯，Dataplex 的资料品质和资料历程（data lineage）功能均采用智慧技术和自动化作
业，确保资料能产出可做为行动依据的准确洞察。
此外，Google 服务采用的串流分析服务 Dataflow 可让企业在使用这项服务时，能先从
小处着手，再向上扩充处理即时事件，例如在应用程式需要时，提供某地的路况资讯。
Google Cloud 会在未来几个月推出其他功能，让更多企业能充分运用现有的资料，持续
创造业务佳绩。预计 2025 年前，将有 90% 的资料能透过机器学习技术，即时转化为可
做为行动依据的资讯。
趋势三、将有过半企业的应用程式是由非 IT 开发人员打造
随着技术民主化的发展，让“低程式码”或是“无程式码”技术被更多企业所熟识，预期
未来将有越来越多的开发工作是由非 IT 部门的团队或人员负责。根据市调机构
Gartner 指出，至 2025 年，由企业所开发的新兴应用程式当中，将会有高达 70% 是采
用“低程式码”或者是“无程式码”技术所打造。远高于 2020 年，仅有近 25% 应用程
式采用该技术所开发。
这代表非 IT 技术背景的人员也可以建立符合需求的企业级应用程式，并不必具备程式设
计能力，就能自行打造应用程式和自动化工作流程。
开发人员仍须打造这些无需程式码的工具，并提供防护机制保护企业安全，但企业使用者
可在没有开发人员的协助下完成更多事情。这一转变让企业的营运不再仅仰赖于特定 IT
专业人员，也让不同层级的人员都有参与开发的机会。
趋势四、永续发展将成为重要开发理念
为呼应全球净零趋势，台湾已通过《气候变迁因应法》持续推动“2050 净零排放”落实
，并将正式启动碳费征收机制。未来开发人员除了专注于如何以最符合成本效益的方式，
打造出简单、快速且安全的服务外，如今永续发展也将成为一大考量。预期在 2025 年前
，有 75% 的开发人员将会以永续发展视为主要开发原则。
现今许多 IT 部门主管均表示，希望能在永续发展方面多尽心力，但不知道该如何着手，
也没有可以评估效益的方式。但该情况正逐步转变，Google Cloud Carbon Footprint 可
协助企业评估相关情形、制作报表，并减少云端服务的碳排放量；企业也可以直接从
Cloud 控制台存取 Carbon Footprint 资讯主页，不须额外设定。
此外，永续发展团队可透过深入分析取得所需资料，汇报公司的碳排放量资讯。企业现在
可以使用 Google 工具打造应用程式，并在对环境影响较小的云端区域中执行。上述工具
目前免费开放使用，让众多开发人员能在企业中为永续发展做出贡献。
趋势五、透过开放原始码管理提高可靠度
开放原始码具备的速度、灵活性，以及可扩充性，让开发人员高度仰赖开放原始码的使用
。根据市调机构 Gartner 的软件结构分析市场指南（Market Guide for Software
Composition Analysis）指出，几乎所有企业都会用到开放原始码软件，但这也成为企业
受到骇客攻击的痛点之一。
这让企业开始重视开放原始码管理的重要性，除了可以维持原始码的公开性质外，更能提
升软件可靠度。此外，开放原始码的“管理者”不仅能找出安全漏洞，并会协助修正。管
理者会更新旧版依附元件，并追踪新版依附元件。就开放原始码管理而言，依附元件会内
建自动测试机制，且可能会提供回应型服务水准协议。这点在现今特别重要，因为目前有
许多仰赖开放原始码运作的数位基础架构，而这些原始码是由社群以“保持原样”的方式
维护。
这种情况会因开放原始码管理的普及而改变，例如 Google Cloud Software Delivery
Shield 便是管理开放原始码的工具。这套全代管安全解决方案可从采用原始码到部署期
间，全程保护企业软件供应链。Google 会扫描、分析及模糊测试超过 250 个 Java 和
Python 套件，替企业找出安全漏洞并视需要更新。由于开放原始码管理可大幅提升安全
性，Google Clou 预期在 2025 年前，所有企业开发人员都会采用这套做法。
趋势六、防护措施将走向自动化，并以程式码的形式管理
层出不穷的网络攻击，让现今的安全营运团队难以阻绝危害。根据全球资讯安全业者
Mandiant 调查，亚太区涉及勒索软件的侵入行为，从 2020 年的 12.5％ 增加到 2021
年的 38％，显示亚太区企业面临越来越频繁的网络资安威胁。
为了在云端环境中大规模实施防护措施，Google Cloud 运用程式码提升安全机制的敏捷
性和应用规模。过程中将采用 API 优先的做法、Chronicle 和其他工具，包括 Google
Cloud 最新的 Mandiant 网络安全产品组合。保密资讯的存取规则可依管理员活动记录等
资料自动建立，因此不必手动设定并复制到不同的环境中。
同样地，使用者也可以建立应对手册，以自动化撷取、分析与回应等工作流程，让安全性
分析师能以更接近开发人员的方式工作，省下时间以专注处理企业面临的重大威胁。预
计 2025 年前，有 90% 的安全措施将采用自动化作业，并以程式码的形式管理。
趋势七、包容神经多样性的设计可增加使用者采用率
无论是求学、工作或经营一段关系，各式各样的人皆以不同方式经历、解读及处理周遭世
界的人事物，而包容神经多样性的设计（Neuro-inclusive design）兼顾不同人士的独特
需求，因此能提升使用者采用率。设计交互式和视觉化功能时，应考量音效、震动或弹出
式视窗会的呈现方式，这些项目都会刺激感官并令人分心。
Google Meet 的隐藏式辅助字幕便是包容神经多样性设计的良好范例，这项功能可让使用
者透过视觉更准确地理解资讯，也能让说不同语言的与会者有效沟通。开发人员已在
Google 产品中融入包容神经多样性的设计，预期未来 2 年内可将使用者采用率提升至
5 倍。
趋势八、交易和分析工作负载的效率提升
就过去的资料架构而言，由于交易和分析工作负载所用的数据库不同，因此会从混合的工
作负载中将两者区隔开来。交易数据库的最佳化重点在于加快读写速度，而分析数据库则
是汇总大型资料集。以电子购物网站的个人化推荐内容来说，应用程式必须透过同一个资
料集支援这两种工作负载，并避免效能降低。
Google Cloud 现在提供这两种工作负载均适用的整合式平台，方便开发人员打造出资料
导向的智慧型应用程式，BigQuery 适用的 Datastream 就是其中一例，这项服务可让开
发人员轻松将资料从交易数据库即时复制到 BigQuery，如果再搭配其他类似工具，企业
便能即时依据资料采取行动，而且不必建构基础架构或处理相关作业。随着这些工具的不
断改善，企业在 2025 年结束前，就不需再分别处理交易和分析工作负载。
趋势九、自动处理云端基础架构的相关决策
Google 与 Intel 携手合作，共同设计及打造 Infrastructure Processing Unit (IPU)
等自订芯片，为资料密集型应用程式提供高效能和可扩充性。此外，在机器学习领域中，
Tensor Processing Unit (TPU) 目前用于驱动全球最大、最快且最有效率的超级电脑。
TPU 可让大规模训练工作负载的速度提升最高 80%，价格也比其他同类产品便宜至多 50%
。
用于提供现今云端服务的这些 IPU 和 TPU，可让 Google 在未来数年内自动处理超过半
数的云端基础架构决策。这些处理器支援遥测资料（telemetry data）和采用机器学习的
分析功能，可依据个别工作负载的效能和可靠性，主动推荐最适合的基础架构。
Google Cloud 可在企业指明工作负载后，立即根据使用者的价格、效能和规模需求，迅
速推荐、设定及提供最佳选项，成果优于任何手动配置的解决方案。2025 年底前，有超
过半数的云端基础架构决策会根据企业的使用模式自动进行，考量硬件规格的云端思维即
将成为过去。
趋势十、企业将可自由切换公有云服务供应商
企业将在近几年采用多云策略分散风险，并提前为云端迁移作业做好准备。
我们提供 Anthos 和相关工具，可让企业采用一致的设定在不同云端环境间轻松迁移，举
例来说，企业可透过多云端管理层使用其他云端环境的运算和资料资源。不论是从数据库
到应用程式，企业都能可在不同的公有云上执行工作负载，但透过类似的接口管理和相似
的方式执行。
例如，Anthos 可协助企业管理跨数十个 Google Cloud 区域的 Google Kubernetes
Engine（GKE） 丛集机群，同时也可管理其他云端环境、地端部署或位于边缘的丛集。这
表示企业可享有 Google Cloud 工具带来的助益，像是可随时提供数据分析的 BigQuery
、适用于分散资料的 Spanner、产生优质洞察的人工智能与机器学习服务，以及专属的开
发人员工具等。随着越来越多的多云工具上线，2025 年结束前，使用公有云的机构中，
将有超过半数能自由切换主要的云端服务供应商。
3.心得:
Vertex AI为整个机器学习工作流程提供统一接口、预先训练的 API，适用于视觉、影片
、自然语言等领域、资料与 AI 的端对端整合、支援所有开放原始码架构，并且拥有端对
端应用程式开发环境。