Google宣布医疗科技新进展　AI助判读孕妇超音波
1. 情报or新闻 连结：
https://tw.appledaily.com/gadget/20220325/CVCWLWNFBNFOPNGZZSSUGMZYMA/
2. 内文：Google。路透
https://i.imgur.com/Sce0ZsX.jpg
Google在第二届Google Health年度活动The Check Up中，
宣布包括旗下AI医疗科技计画的新进展。
其中，一项将发布的基础研究显示，
Google AI机器学习技术有助于判读孕妇超音波图像，
接下来将与提供更为平价、可携带式超音波设备的供应商合作，
改善发展中国家专业医事人员不足、孕期腹中胎儿在预防医学照护上欠缺的处境。
AI判读孕妇超音波摄影
在临床医学应用上，孕妇在产期间进行超音波检查，有助于找出孕期潜在的风险，
透过超音波的影像学检查可以发现胎儿在器官组织上的生理变化。
不过，Google借由统计数据发现，在人均所得较低的发展中国家，
有超过一半的孕妇并未接受过超音波检查。
原因仍与超音波仪器与执行超音波检查的医事人员都有待补强有关。
Google与西北大学医疗系统共同开发的AI辨识系统，借由人工智能辨识超音波图像，
可做到前端部分的预防医学照护功能，这套系统模型仍在测试阶段，
将朝向更为自动化、精确性高的判读功能发展，
有望在之后公布此项应用的基础研究，并且开放取用。
Google强调，预期这套系统有助于降低孕妇超音波检查的门槛，让全球更多孕妇受益。
Google搜寻显示看诊时间
而在Google搜寻团队的新进展，将推出在Google搜寻时，
即时于Google页面显示门诊的看诊状态，方便使用者预约挂号。
对于以往需要看诊的患者来说，往往得个别上医疗院所的网站或App查询，
无疑为患者整合、简化更方便的求诊步骤。
此功能将在美国率先推展，
首波合作伙伴包括CVS的MinuteClinic、Stericyle和Kyruus。
Google表示，未来希望能加以扩充并拓展合作伙伴网络，
让使用者更容易获得需要的照护。
YouTube医疗健康内容加入影片来源识别
再者，Google YouTube团队致力在医疗影片内容提供更精确的资讯。
接下来将针对巴西、印度和日本的使用者，新增
“健康内容来源资讯面板（health source information panels）”
提供影片来源背景资讯，协助观众在观看、搜寻健康医疗主题时，
判断影片是否具有公信力。
而观众可以观看影片后，更为了解复杂艰深的医学术语和资讯，
并且可以与有类似症状和健康问题的社群进行交流。
智慧手机麦克风测心音
而在智慧型手机应用上，
Google发布了透过智慧型手机的内建麦克风置于使用者胸前时，
能够记录心音的前端研究。
如同医生使用听诊器进行理学检查，发现心脏或肺部问题，
在之后患者的智慧型手机就可即时记录心跳杂音，
可提供给医师纪录资料协助判读相关疾病。
Google强调，这项功能目前处于临床研究测试的早期阶段，
但希望这项 研究成果能让智慧型手机成为另一种评测健康的工具。
Fitbit穿戴装置侦测心房颤动研究
Google智慧穿戴装置Fitbit团队，也在2020年推出Fitbit心脏研究计画，
对近50万名的Fitbit使用者进行临床研究。
计画目标是测试装置上的PPG（光体积变化描记图法）AFib（心房颤动）算法，
主要用于被动地查看心跳速率资料，并针对心律不整的征兆发出警示。
研究结果也在近期于美国心脏协会会议中发布，报告指明，
这套算法能几近正确地辨识出尚未被诊断出来的心房颤动问题，且准确率高达98%。
目前Google已将该算法提交给美国食药监管单位（FDA）审查。
自动化视网膜疾病评估日趋成熟
自动化视网膜疾病评估（ARDA）为Google早期的AI医疗专案，
主要用作糖尿病视网膜病变的检测，这项普遍的疾病如果缺乏诊断与治疗，
最终恐酿失明。
Google宣布，现今ARDA专案每天能筛检350位患者，累积筛检数已将近10万人。
而近期Google也在泰国透过国家筛检计画完成了一项前瞻性研究，
进一步证实ARDA可提供精确结果，并且能够安全部署在多个区域，
让更多人可以接受眼部筛检服务。
Google也强调，透过眼底摄影照片可显现出心血管危险因子，
近期Google研究使用诊所既有的检测相机，透过拍摄眼睛外部的照片，
以侦测糖尿病相关疾病，并取得正向的早期研究成果，
接下来期待进一步与EyePACS、长庚纪念医院等合作伙伴进行临床研究，
探索智慧型相机能否也可以从眼睛外部的照片侦测出糖尿病及非糖尿病等疾病。
（黄子伦／综合报导）
3.心得: 医疗科技的发展，除了可以降低医疗成本，也有助于推广正确的医疗知识。