http://weiqi.qq.com/news/9467.html
北极光围棋AI有原创工作，赛后开源2018腾讯世界人工智能围棋大赛组委会接到外界质疑
北极光围棋AI的问题，北极光与外部质疑者、组委会进行了技术细节的充分交流。结论如
下：北极光的底层程序采用Leela Zero，权重采用ELF，所做的工作主要在于结合快速走
子策略，并与价值网络进行动态加权或采用固定值0.5，有原创工作。若上述不实，北极
光负全责。北极光在赛后将程序开源。
下面还有一段自称是北极光测试的回应：
感谢野狐的声明。北极光声明如下： 本人是北极光开发者，围棋业余5段，曾获得全国计
算机博弈锦标赛九路围棋、十三路围棋、围棋项目的冠亚军。自2017来到自动化所工作，
课题组鼓励我自由探索围棋AI，并给予了软硬件资源的支持。初期开发工作是使用监督学
习训练网络，并在此基础进行强化学习训练，然后在Leela Zero的底层架构上结合了快速
走子策略，在5月份已达到职业一段水平。
之后，ELF OpenGo开源，在测试ELF程序时发现，其棋力水平很高，经仔细研究发现，在
复杂作战（如杀气、打劫）和官子阶段有时未能走出最佳走法，因此考虑使用ELF权重结
合快速走子策略，测试结果显示结合快速走子策略。个人对网上的讨论回答如下：
1、第一天的比赛中为什么北极光与Leela ELF的相似度非常高？答：北极光在Leela ELF权
重基础上结合快速走子策略，ELF权重导致相似性较高。个人认为计算的随机性会给吻合
度结果带来影响。赛后北极光也做出了相似性分析，并没有那么高，全局吻合度不到65%
，中盘吻合度不到70%。第二天的吻合度和第一天相比也没有很大的变化。复盘报告和复
盘详细记录表已提交给组委会。
2、为什么第二天程序的风格和水平不一致？答：第二天第一场比赛，北极光加载了之前
一个出bug版本的可执行程序，走棋出现失误。中途北极光与对手（Aya）和裁判进行了
沟通，他们同意更换程序。重新加载了第一天比赛的版本，不过由于前期劣势太大，最终
输掉了比赛。第二场与绝艺比赛，开局采用纯快速走子，使得开局的棋力与风格与第一天
不同。
参赛以来，本人承受了很大的舆论压力，这对我及家人都造成了很大的困扰，对工
作和生活造成了极大的影响。本人已无心参加复赛，决定退赛。致敬Google DeepMind公
司的AlphaGo和AlphaGo Zero，Facebook公司的ELF OpenGo，和Leela Zero等围棋AI！
致敬围棋前辈！
给END：与价值网络进行动态加权，竟然拿AlphaGo打樊辉那时候的技术拿来说，看来应该
是抄的非常厉害，已经不知道拿什么来辩解了。