[新闻] 世界围棋AI大赛一触即发 11款超级AI将上演

楼主: joanzkow (星浪)   2018-06-21 22:13:43
世界围棋AI大赛一触即发 11款超级AI将上演众神之战
在这瞬息万变的时代,从第一场围棋人机大战举世瞩目的轰动,到如今人们对AI击败人类
顶尖围棋高手的习以为常,间隔不过两年而已。两年来AI大赛方兴未艾,来自世界各国的
人工智能大牛各显其能。人工智能们势如奔马的进步速度,让这个时代的围棋AI比赛,成
为不折不扣的“众神之战”,但最高级别的较量,还需要举足轻重的发起者,为他们铺设
最高规格的舞台。
  4月23日,腾讯在UP2018新文创生态大会上,正式对外公布了由中国围棋协会和腾讯
联合主办的“2018腾讯世界人工智能围棋大赛”。高达116万人民币、超越同类赛事数倍
的总奖金,一举将围棋AI大赛带入百万时代。
  本届赛事分预赛、复赛、总决赛三个阶段,全部参赛队伍将于6月23、24两日云集北
京,通过瑞士制积分编排赛,决出前8名进入复赛。复赛将于7月上旬开战,8位晋级AI将
登录腾讯野狐围棋平台,以网络对战的形式进行7轮循环圈比赛(每轮执黑、白各1局),
在全世界棋迷的关注之下,最终决出前4名进入现场总决赛。7月下旬,4位顶级围棋AI重
回北京,历经五番棋半决赛和七番棋决赛,决出最后的胜者和40万冠军奖金的归属。
值得一提的是,不光是围棋AI大赛,即便将范围扩大到迄今已有30年历史的人类世界大赛
,决赛七局四胜制亦是前所未有的壮举。受限于自身的限制,人类在经过长时间高强度对
抗后,不可避免要被疲劳束缚,导致体力、精力、心理一并衰颓。只要插上电源即可无限
运转的AI,天然地更适合长线作战。总决赛阶段采用超长番棋,不仅是为了最大限度杜绝
意外,以实力决出围棋AI王者,亦是考虑到爱好者们的观赛需求,让大家尽可能多的欣赏
到当今最高水准围棋对局。
  高规格随之而来的还有高门槛,广发英雄帖的腾讯,亦在报名条件中对参赛者的棋力
和原创性提出硬性要求。参赛程式需在最近三年获得过世界级别AI大赛前8名,或在腾讯
野狐围棋平台达到9D及以上。确保了每一位到场者的实力均远远超越人类,“众神之战”
实至名归。此外参赛程式还需拥有程式原始程式码来证明其原创性,开源AI软件则需获得
原作者唯一授权后方可参赛。
  最终经过历时一个半月的报名,共有遍布中日韩和欧美的11款AI将出征本次大赛,包
括来自中国的绝艺、章鱼、星阵、北极光,来自日本的AQ、AYa、Raynz,来自韩国的
Dolbaram、Baduki,来自比利时的Leela Zero和来自美国的ELFOpenGo。
 这其中,两次AI世界冠军得主绝艺自然是夺冠大热。刚刚受聘成为中国国家围棋队专用
训练AI的绝艺,在过去的一年里早就以指导棋、大赛解说等形式,与棋迷们切磋、交流。
然而与公众如此频繁的互动,也意味着绝艺在对手面前毫无秘密可言。唯有拿出高人一等
的实力,方能在群雄的窥伺下如愿捧冠。
两个月前横空出世的星阵,堪称今年最亮眼的国产黑马。4月末星阵先是在一场公开的人
机对抗中完胜柯洁,随后仿效一千年前的北宋国手刘仲甫,打出“奉饶天下先”的招牌,
在对顶尖棋手的让先对局中取得40胜1负的压倒战绩。本次大赛是星阵成名后参加的首个
AI赛事,面对人类予取予求的星阵,即将迎来硅基强者们的考验。
来自韩国的Dolbaram(石子旋风),也曾是问鼎世界围棋AI冠军,见证著围棋AI时代从蛮
荒到文明的筚路蓝缕。多次在AI大赛中打进前三的AQ,在DeepZenGo引退的现在已成为日
本AI的领头羊。围棋作为盛行东亚的游戏,中日韩三国循环争斗的历史已接近一个世纪。
上述两款日韩AI,肩负著捍卫围棋强国荣耀的使命踏上战场。
  跨海而来的两款欧美AI,沿着两条截然不同的发展轨迹享誉世界。比利时程式师GCP
编写的Leela,自诞生之日起便坚持开源路线。Zero算法问世后,通过向全世界爱好者
众筹的方式,打造出一款全民参与的养成类围棋AI。ELFOpenGo则出自互联网巨头之手,
研发时间不足四个月,便在与韩国国家队的内部测试(人类可无限时思考)中轻松取得全
胜,实力之强大只能用深不可测形容。
  近年来人工智能已成为全世界瞩目的风口,蜂拥而来的海量资本和有志于创造历史的
顶级人才的双重加持,让人工智能的技术进步速度,快到以天为单位计算。然而网络上的
发帖和讨论,毕竟不如面对面一问一答。本次大赛,亦是为各国的开发者们,提供了一个
极好的,能够在现场交流的平台。
  这次大赛造就了来自不同国家、不同团队的超级AI和研发者现场交流的重要契机,令
6月23日就要正式开战的2018腾讯世界人工智能围棋大赛,打从预赛第1轮起便有无数看点
和悬念亟待揭晓。史上最高规格的AI大赛将见证哪些人工智能的突围,又将在赛场上诞生
多少的名局妙招,敬请期待6月23—24日的大战。
http://sports.sina.com.cn/go/2018-06-21/doc-ihefphqk9706598.shtml
作者: pan0531 (= =")   2018-06-21 22:29:00
没有cgi阿...
作者: aegis43210 (宇宙)   2018-06-21 22:31:00
CGI可能连LZ都下不赢
作者: staristic (ANSI lover)   2018-06-21 22:34:00
话说,跑在最前面的那几个应该有接近甚至超越 AlphaGoZero 的实力了吧?过了这么长时间了,应该有点希望?
作者: pan0531 (= =")   2018-06-21 22:40:00
cgi已经没再进步了吗?@@
作者: bjiyxo (若自礌)   2018-06-21 22:44:00
我只能说和AGZ是not even close比master都差的很远
作者: aegis43210 (宇宙)   2018-06-21 22:54:00
台湾职棋已经在用ELF了,实力深不可测
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-21 23:00:00
虽然过了这么久 大家跟AlphaGo Zero 的训练量还是差很远 就以ELF 来说 20B 2000GPU 训练了3周 AGZ 是40B10000+GPU 训练了40天 差距还是非常大里拉现在连近2个月前开源的ELF都还没追上勒 可见训练量的差异度 一般人要用年才能抵得上巨头们用天的训练这次Leela 会用20BV16 V17吗? 期待中...
作者: HeterCompute (异质运算)   2018-06-21 23:13:00
哪来的10000+gpu??
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-21 23:21:00
CGI的作者 交大吴毅成教授估计的 Google使用的TPU资源 至少约当于10000以上的GPUhttps://www.facebook.com/fcudata/posts/125954001449418所以CGI才不玩了吧? Leela算是非公司AI中比较有资源的 深夜时段大概100台在跑 热门时段大概同时300台在跑 不过跟腾讯 谷歌比就差很远
作者: HeterCompute (异质运算)   2018-06-21 23:39:00
https://goo.gl/sLT5XM 只有2000TPU楼上有关leela的数据都是错的...
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-21 23:42:00
在鸡同鸭讲什么 TPU是谷歌自己发明的芯片 比一般GPU(这里以1080Ti为基准)强多了 自己查查TPU的资讯吧 TPU都出到3代了 简直是怪兽哪里错指出来啊 又想战是不是 Leela官网都有资讯啊有多少 client in past hour 没知识请多学学好吗? 10000+ GPU 错了? 还是Leela几百台错了?
作者: HeterCompute (异质运算)   2018-06-21 23:47:00
口委别生气,暑假辛苦你了
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-21 23:48:00
垃圾也懒得跟你讲 为反而反而已 对你这种人 不耻跟你囉嗦啥都不懂也敢大声
作者: HeterCompute (异质运算)   2018-06-21 23:50:00
什么都别说,先看看现在多少Clients,然后明天起床看一下多少台,你就知道你为什么错了是说楼上这样骂应该触碰版规了吧?
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-21 23:52:00
我现在看是229台 深夜100多台 请问这样说法有错吗 这种本来就是变来变去 我说的数字都是我曾经看过的版规就版规 说过了 对你这种为反而反的人 懒得理你水准低连TPU GPU都搞不清的人 没问题的也一直扯 你不觉得你自己恶心吗? 见不得人好
作者: mikelwg (老顽固)   2018-06-21 23:56:00
先不论对错 骂人垃圾就是不可取
作者: HeterCompute (异质运算)   2018-06-21 23:56:00
那你就慢慢等100多吧,别拿190这种数字搪塞喔
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-21 23:57:00
连TPU GPU都搞不清的人 没问题的也一直扯 你不觉得你自己恶心吗? 见不得人好
作者: HeterCompute (异质运算)   2018-06-22 00:02:00
事实都告诉你啦再告诉你一个秘密好了,其实很多人都是在用googlecloud platform跑谱的,所以才有200多clients没这些的话,连100clients都不一定凑的齐
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-22 00:46:00
来源? 依据? 照你说法 200多 有100多台都是用GoogleCloud Platform 跑 好大的一部份人都很厉害 每个都会设定Google Cloud Platform 这好像不符合正常分布或者是少数厉害的人 一个人设定很多台GCP? 你想说这个就直接说 不用没头没尾的 只说我是错的 再来 不管是不是用GCP 就是有几百台在跑啊 这有问题吗? 我要讲的只是Leela Zero 跟AlphaGo Zero算力的差距据我所知GCP不是那么稳定 不是整天都一定有GPU可以分配到的 跑一跑会断 Google本身没禁止用在像Leela上但应该也是不鼓励 他是希望用一般研究用途 而不是整天给你跑谱 所以GCP能不能稳定输出算力是个问题Google可能也会技术性干扰跑谱行为 Leela 有多少是GCP跑的 我不清楚 也没资料 你想说 很好 但这是另一个话题
作者: HeterCompute (异质运算)   2018-06-22 01:03:00
来源就是大陆有个QQ群专门讨论怎么用GCP跑谱,原来还没跑之前只有100出头,那时候约4月的事情,后来发现GCP可以用之后就到200多clients了,你想要资料我只能翻QQ群资料给你,当然信不信由你你说的GCP不稳定也是对的,算力也没有到K80那么强比1060还要弱,当然怎么压榨gcp这回事之类就不提了我也只是要纠正你有关LZ的数据不正确,你的数字对于长期关注LZ的人会发现有问题而已
作者: ha5438044 (GoGoBro)   2018-06-22 01:50:00
某j直接骂人垃圾欸,这水准真的是很高
作者: aegis43210 (宇宙)   2018-06-22 02:22:00
我还是电脑跑,只是夏天很热等便宜的1070来台湾
作者: abc0922001 (中士abc)   2018-06-22 08:45:00
ELFOpenGo也要参赛喔
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-22 09:45:00
所以 我看懂了 你就是在抓深夜一百多台跟二百多台的毛病 我不知道 对于这种一直变动的数据 我要给出什么样的数字 才是绝对正确的 我只能就我曾经看到过的数字来说话 你有什么发现直接补充说明即可 不必说人错还一直在那边打哑谜 这心态是?取这种id 本来以为是个咖 结果 连TPU也不知道 一万多GPU也要我一再解释才了解 根本就是外行人 外行不是问题 但在那边东质疑西挑毛病的 这心态是看到黑影就开枪吗?说人口委的 水准也低不到哪去 冷嘲和热讽之别而已不知道是谁先不谈正事扯人身的
作者: sunev (Veritas)   2018-06-22 10:38:00
垃圾算人身攻击,称人口委算吗?
作者: kenwufederer (Nash)   2018-06-22 10:56:00
虽然Heter搞错,不过也不用骂人垃圾吧…
作者: ha5438044 (GoGoBro)   2018-06-22 11:57:00
我们怀念他
作者: HeterCompute (异质运算)   2018-06-22 12:33:00
...乌贼攻势真厉害,竟然变成我不懂tpu和gpu的差别了举证一下,当初黄博士演讲我在现场听的,版上还有我的笔记,没道理我分不清gpu和tpu吧而且实际上你tpu数字就是错,然后拿fair做比较,殊不知fair是v100,fp16也有解决30TFLOPS,跟第一代TPU45TFLOPS差距不大然后又拿LeelaZero当挡箭牌,lz要是换算成v100只有40不到,你的数字怎么算都错,为什么不能纠正呢
作者: ztdxqa (ztdxqa)   2018-06-22 13:43:00
我现在才发现原来Heter大的id有深意XDD
作者: kenwufederer (Nash)   2018-06-22 16:40:00
什么深意?想知道
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-22 20:51:00
我哪里有TPU的数字了 我说的是AGZ 相当用至少10000+GPU 训练了40天 上面翻翻看 10000+也不是我估计的 CGI团队 Leela 作者GCP都有估计过 是差不多的值 GCP是估计要达到AGZ的程度 单机要约1700年的时间 1700*365/40=15000..请问要跟ELF做一个大概比较 我不用GPU做单位是要用什么做单位? ELF 2000 GPU * 2-3周 AGZ 10000+ GPU *40天 请问H大大 这样说法可以吗?
作者: HeterCompute (异质运算)   2018-06-22 21:21:00
你用GPU作单位,结果里面单位不同,不就苹果比橘子吴教授因为没有数据,所以用10000+GPU,现在有数据了,所以我指证你中间的错误,至于接受不接受就看你
作者: aegis43210 (宇宙)   2018-06-22 23:22:00
吴教授是10000个1080Ti,FB是2000个V100,其实差距超大...,DM就更无法比了,LZ只是小户
作者: ztdxqa (ztdxqa)   2018-06-23 00:14:00
哈哈 也没什么深意啦 好像是某个专业名词取前面几个字母小弟以前是没听过那个专业名词 学到了XD 可以请H大解释
作者: regmeyo (meyo)   2018-06-23 00:22:00
CGI消失好久了...何时才会重出江湖
作者: HeterCompute (异质运算)   2018-06-23 00:26:00
也没什么,google异质运算就大概知道了...
作者: ztdxqa (ztdxqa)   2018-06-23 12:49:00
这算是这几年的新名词吗?以前在学校只学过 paralleldistributed/cloud computing 异质运算还真的第一次听到有点像以前只听过VR/AR 最近突然出现MR(Mixed Reality)融合两种reality
作者: david1124 (Master Jian)   2018-06-23 16:59:00
某j被质疑就爆气ㄏ 暑假到了嘻嘻
作者: kanonehilber (隐居处)   2018-06-24 02:03:00
如果像那个连结说的真的要1万张1080TI训练,也不用全世界爱好者啦,去最新的SUMMIT申请一下,那里有快3万张V100
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-24 11:58:00
GPU作单位不同? FP32 V100 14T FLOPS 1080Ti 11.X FLOPS 好吧 不同 2000X14/11=2545我只是要指出ELF跟AGZ算力之差 很不同?
作者: HeterCompute (异质运算)   2018-06-24 12:04:00
...我就已经说ELF是用V100用FP16计算了,你又拉回FP32
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-24 12:10:00
你看错就看错 我从来也没讲过什么TPU数字 你从头到尾就只是想挑毛病而已 200 100多争 2000 2500之差 好吧 别人说些什么 就找一些无关大局的数字来挑毛病我知道你针对我你自己肚眼小吧 我暴气是认真了应该是不需要 从头就不是想建设性的讨论 我又何必讲那么多ELF inference 是用FP16没错 training也是FP16吗 你确定?bjiyxo 说差距很远 人家懂 但人家没说 我只是想补充一下 让不清楚的人知道 https://facebook.ai/developers/tools/elf elf官网也是说它用2000GPU 我有说错吗? 你不要讲那些那么多 1080Ti本来就跟V100不是相差很大的等级差别在FP16 问题是10000+GPU 那个10000+(CGI是估12000 我说10000是保守了)是谷歌TPU换过来1080Ti的算力其FP16根本不像1080Ti那样有问题 专业的都用GPU来比喻让一般人易懂易比 人家不知道要用FLOPS吗? 你一直在那边不知鸟毛什么
作者: HeterCompute (异质运算)   2018-06-24 15:25:00
你都一直暴气,但说的都不太准确,training不是FP16这大家都知道,只是FP16在生产棋谱,花最长的时间也是生产棋谱,另外V100的FP16比FP32大约有1.5倍所以计算出来当然不正确啊,V100就不需要10000+然后ELF也是用V100,你既然要两个相比,就不该用不同单位,不然就是苹果比橘子

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