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国立台南大学团队执行科技部数位经济前瞻技术AI分项计画，与美国Facebook AI
Research(FAIR) ELF Open Go及Darkforest 黑森林开源软件团队的合作下，成功建置具
有职业顶级水准的围棋学习平台，南大团队与红面棋王周俊勋共同邀请台湾职业棋士协助
测试，经过两周共25盘在台北海峰棋院的测试，电脑围棋系统取得完全领先的局势，胜率
25:0。
红面棋王周俊勋表示，这次测试25盘，台湾精锐队一盘都没有赢，显示南大建置的电脑围
棋系统已经超越大部分台湾棋士的程度，其中有两盘棋胜负非常接近，一盘是与新科棋王
林君谚下的棋，是蛮有希望赢，但最后还是没有赢下来。另一盘是与萧正浩九段下的棋，
但萧正浩只输半目，是蛮可惜的。整体来看，电脑围棋在全局的掌控能力与很多观念都超
越人类的想法。
南大团队经过两年多的努力，并在科技部数位经济前瞻技术AI分项计画的支持与美国脸书
FAIR ELF OpenGo开源软件团队的协助下，成功整合建置南大开源围棋黑森林学习系统，
能够在台南大学的单一主机以单一GPU约2000次模拟次数达到职业顶级棋力，OGD系统在25
盘的正式测试中完全领先，4盘的非正式测试也全部正确预测最后局势，整体学习预测超
过八成的正确率，未来可以提供给学生更多的学习资源。
台南大学李健兴教授表示，ELF OpenGo是美国FAIR团队依照Google AlphaGo Zero与
AlphaZero的论文，使用单一类神经网络从自我对弈中学习，在2000个GPU下训练两周，所
实作出的开源电脑围棋程式。台湾团队目前已经整合美国ELF OpenGo开源软件在国立台南
大学的单一GPU主机平台，在邀请台湾职业棋士的测试中，ELF OpenGo均保持领先的局势
。南大已经在台南市建置OGD智慧学习系统，目前取得高雄大学及高雄市敎育局的同意，
在高雄市同步建立单机OGD学习系统，规划在六月中下旬和国研院人工智能产学研联盟与
成大人工智能生医研究中心等单位共同办理一场台湾OGD人机共同学习活动，未来逐步建
置日本、意大利、加拿大与波兰的OGD全球学习平台，规划在今年10月IEEE SMC 2018国际
会议在日本展示台湾的国际合作研究研发成果，推广全球OGD平台的人类与机器人共同智
慧学习模式，期望对人类未来的教育学习模式做出新的贡献。