http://www.cna.com.tw/postwrite/Detail/234869.aspx#.WxFG__mFO7Q
国立台南大学团队执行科技部数位经济前瞻技术AI分项计画，与美国Facebook AI
Research(FAIR) ELF Open Go及Darkforest 黑森林开源软件团队的合作下，成功建置具
有职业顶级水准的围棋学习平台，南大团队与红面棋王周俊勋共同邀请台湾职业棋士协助
测试，经过两周共25盘在台北海峰棋院的测试，电脑围棋系统取得完全领先的局势，胜率
25:0。
红面棋王周俊勋表示，这次测试25盘，台湾精锐队一盘都没有赢，显示南大建置的电脑围
棋系统已经超越大部分台湾棋士的程度，其中有两盘棋胜负非常接近，一盘是与新科棋王
林君谚下的棋，是蛮有希望赢，但最后还是没有赢下来。另一盘是与萧正浩九段下的棋，
但萧正浩只输半目，是蛮可惜的。整体来看，电脑围棋在全局的掌控能力与很多观念都超
越人类的想法。
南大团队经过两年多的努力，并在科技部数位经济前瞻技术AI分项计画的支持与美国脸书
FAIR ELF OpenGo开源软件团队的协助下，成功整合建置南大开源围棋黑森林学习系统，
能够在台南大学的单一主机以单一GPU约2000次模拟次数达到职业顶级棋力，OGD系统在25
盘的正式测试中完全领先，4盘的非正式测试也全部正确预测最后局势，整体学习预测超
过八成的正确率，未来可以提供给学生更多的学习资源。
台南大学李健兴教授表示，ELF OpenGo是美国FAIR团队依照Google AlphaGo Zero与
AlphaZero的论文，使用单一类神经网络从自我对弈中学习，在2000个GPU下训练两周，所
实作出的开源电脑围棋程式。台湾团队目前已经整合美国ELF OpenGo开源软件在国立台南
大学的单一GPU主机平台，在邀请台湾职业棋士的测试中，ELF OpenGo均保持领先的局势
。南大已经在台南市建置OGD智慧学习系统，目前取得高雄大学及高雄市敎育局的同意，
在高雄市同步建立单机OGD学习系统，规划在六月中下旬和国研院人工智能产学研联盟与
成大人工智能生医研究中心等单位共同办理一场台湾OGD人机共同学习活动，未来逐步建
置日本、意大利、加拿大与波兰的OGD全球学习平台，规划在今年10月IEEE SMC 2018国际
会议在日本展示台湾的国际合作研究研发成果，推广全球OGD平台的人类与机器人共同智
慧学习模式，期望对人类未来的教育学习模式做出新的贡献。

-p 2000的情况下有死活问题吧，但现阶段还是比LZ强没错，LZ要赶上ELF的棋力至少还要半年难怪CGI没下文，长江后浪推前浪

直接拿LZ的ELF(62b5417b)权重，应该也是25：0吧

请问一下，就是本板之前文章中的“台湾魔围棋团队”吗？

容我说一句，看不出这团队做了什么

整合？

LZ的ELF权重有不小的征子问题.开局可以设套让它胜率大降

整合也没什么，我也曾经在lz里面加入征子code，当然能解决征子问题，但是计算速度变慢了，整体棋力也变弱

2000gpu 变成单一GPU?

bjiyxo大大，请参阅本板的 #1AvlBxLE #1AvlDLE8 #1AvlFkwc#1BGpFb4H #1BgBVgVe 。

无意冒犯，但贴一堆古文的意思是？

因为bjiyxo大大您说：“看不出这团队做了什么？”或许他们的网页可以加上一些这几年的历史资料，小弟那些古文中的疑问也就可以有所解决了。

我的意思是看不出这团队这一篇做了什么，用古文回答有点答非所问

Sorry，小弟所贴的古文并没有回答到您的问题，是小弟的错，不过小弟再大略看了一下这一篇文章，就是第一段的台南大学团队和FAIR及黑森林开源软件团队等三个单位合作之后，在某些条件之下，胜率非常高。至于三个单位的电脑程式如何整合之类，或是用了哪些名称的演算方式之类，文章内就完全没提到了。不知道“台湾魔围棋团队”和本文的南大团队是否是同一个，如果是的话，“台湾魔围棋团队”这七八年好像从地球上消失了，在本板都没看到有关他们的新闻，例如有什么突破之类的

前面已经有人说了，用fb自己开发的就已经零封韩国顶尖职业

或许可以使用“国立台南大学 团队执行科技部数位经济前瞻技术AI分项计画 site:nutn.edu.tw ”，到‘ https://www.google.com.tw/ ’去搜寻吧，或是直接到国立台南大学的网址：‘ http://www.nutn.edu.tw/ ’，看看“团队执行科技部数位经济前瞻技术AI分项计画”和“台湾魔围棋团队”，有没有自己的个别网页，在类似资讯工程系的系所的网址底下有一、两篇的说明。嗯，用“ 国立台南大学 台湾魔围棋团队 site:nutn.edu.tw”，有找到46项的搜寻结果，而用“ 国立台南大学 团队执行科技部数位经济前瞻技术AI分项计画 site:nutn.edu.tw ”，只找到10项结果。

我也蛮好奇南大团队做了什么整合和创新bjiyxo大要不要写信问一下计画执行人啊如果他们有follow leela zero的话应该知道bjiyxo大看新闻语意应该是和FB田博士有合作 而不只是原版ELF吧？

话说62b54 vs LZ最新权重，86%的胜率

https://tinyurl.com/y7qwbmslhttps://tinyurl.com/ydbdpspw棋谱和胜率分析

呃，这些网络上都有已经写好的工具啊，而且UI还更漂亮更别说goreviewpartner和lizzie提供了更多选择......

我翻了一下他们实验室网站，没找到这次测试的技术细节直接写信去问应该是最快最清楚的方法