[Live] 龙星杯 16:00 绝艺 vs DeepzenGo

楼主: qweewqq (風一樣的男子)   2017-12-09 14:25:32
AI龙星战离奇爆冷 绝艺被对手PASS搞懵了
 12月9日,2017AI龙星战在日本秋叶原打响,中国的绝艺、日本的DeepZenGo等围棋AI参
赛。在预选赛第二轮比赛中,或许是绝艺团队没有为适应日本规则进行充分的准备,执白
的绝艺在黑棋一直pass的情况下,不停往自己的空里填子而告负。
http://n.sinaimg.cn/sports/transform/w650h1155/20171209/yv4b-fypnsip1978050.png
 在AI龙星战预选赛第二轮比赛之中,绝艺执白对阵日本围棋程式MARU,上来就占领了四
个角地,中腹的棋也不薄,行棋至188手时白棋盘面已约有20目领先,至252手时更是取得
了压倒性的优势。原本是绝艺稳赢的局面,但或许是绝艺团队没有为了适应日本规则进行
充分的准备,导致此后在黑棋不停PASS的情况下,白棋依然一直往自己围的空里填子,最
终白棋目数没有黑棋多,绝艺以这种令人意外的方式爆冷告负于MARU。
  赛后,裁判长王铭琬九段解释后绝艺团队平静地接受了这个结果。而这一场失利也并
没有导致绝艺出局,本次比赛共有17支队伍参加预赛,16支进入下一轮。
  不同于子空皆地的中国规则,日本规则只数目不数子,因此也就没有必要收单官。在
日本规则下,对于何时终局的判定是通过“PASS(虚手)”这一规则来确定。若双方连续
PASS,则判定棋局结束,因为一方选择PASS后,另一方若也选择PASS,则表示双方都同意
棋局至此已结束、棋盘上已没有值得落子之处,可以点目了。而如果一方PASS后,另一方
认为棋盘上还有值得落子之处的话,则可继续落子,此后先前PASS的一方可以选择继续
PASS也可以选择落子,直至双方连续PASS之后,才会判定棋局结束。
  预选赛第一轮赛果
  天壤(中国) 胜 きのあ囲碁(日本)
  胜也(日本) 负 Raynz(日本)
  AQ(日本) 负 DeepZenGo(日本)
  神算子(中国) 胜 Deep_ark(日本)
  迷ぃ子(日本) 负 nlp(日本)
  エスアル碁(日本) 胜 GNUGo(美国)
  Kugutsu(日本) 负 Aya(日本)
  石子旋风(韩国) 负 绝艺(中国)
  きふわらべ(日本) 负 Maru(日本)
  预选赛第二轮赛果
  きのあ囲碁(日本) 负 胜也(日本)
  Raynz(日本) 负 天壤(中国)
  神算子(中国) 负 AQ(日本)
  DeepZenGo(日本) 胜 Deep_ark(日本)
  nlp(日本) 胜 エスアル碁(日本)
  GNUGo(美国) 胜 迷ぃ子(日本)
  Kugutsu(日本) 负 石子旋风(韩国)
  Maru(日本) 胜 绝艺(中国)
  Aya(日本) 胜 きふわらべ(日本)
  (朱东冬)
http://sports.sina.com.cn/go/2017-12-09/doc-ifypnsip2093399.shtml
话说CGI没参加吗
作者: aegis43210 (宇宙)   2017-12-09 14:27:00
LeeLa也没参加
作者: yys310 (有水当思无水之苦)   2017-12-09 14:51:00
XDD
作者: s891234 (嘟噜咑)   2017-12-09 15:17:00
作者: letudiant   2017-12-09 15:20:00
符合预期超强耶 竟然因为这样输了XDDD
楼主: qweewqq (風一樣的男子)   2017-12-09 15:57:00
绝艺正对上地震狗四点,请看野狐围棋
作者: harrybbs (harrybbs)   2017-12-09 16:01:00
绝艺不会pass吗?
作者: bahamutjr (AT)   2017-12-09 16:25:00
http://live2.nicovideo.jp/watch/lv308903880NICO直播 可以看胜率预判
楼主: qweewqq (風一樣的男子)   2017-12-09 16:33:00
Zen被绝艺屠龙,完败
作者: dudu5566 (仁甫哥超MAN!!!)   2017-12-09 17:51:00
为啥CGI没参加啊
作者: forb9823018 (风过无痕)   2017-12-09 19:20:00
不是3pass 吗?双pass不是会有打劫的问题吗?
作者: FujiwharaKa (富士苹果)   2017-12-09 19:20:00
雾霾狗终于报了上次被地震狗屠龙的一箭之仇雾霾狗的团队也太懒了吧 Pass 加个几行的判断式就好
作者: aegis43210 (宇宙)   2017-12-09 19:24:00
符合预期应该是用人类棋谱为基底做出来的不然像leelazero,一下子就pass了,符合预期却不会
作者: FujiwharaKa (富士苹果)   2017-12-09 19:26:00
假如用中国规则训练的话 雾霾狗没学会Pass也不意外因为中国规则Pass不影响胜负 自然神经网络学不会
作者: aegis43210 (宇宙)   2017-12-09 20:12:00
不对,从零开始的类神经网络一定会学会你拿leelazero的最新版本用在同一棋谱上,leela会直接pass,但符合预期却还继续填子,明显是绝艺的问题

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com