我简单说,现在做 AI 有一个基本问题,就是这些模型和算法并没有
充分的学理支撑。只是大家用各自的灵光一闪,尝试可能解决问题的
方法,如果结果好就可以发论文。
这是纯属工程优化的东西,在许多前沿的技术发展中都存在的现象:
理论落后于实践。
所以只要没有直接拿围棋知识写到程式中或输入资料,就算没有明确
说明,但多数人会相信,运用围棋知识,甚至人类知识来改进模型或
算法的情况并不存在,因为大家都做不到。
这是一个有钱任性的领域,这是一个比拼人品、比拼天才灵光一闪的
领域,事后要怎么说都有理由,实际上就是研究人员想怎么试看看,
就怎么试看看的,能让研究人员随便想随便试的环境,才是最难得的
地方。
现代科学有很大的程度,就是这样进步的。
要是 Deepmind 可以做到通过围棋知识来改进模型,那么大家都不用
搞 AI 了,赶快买进 Google 股票就好了。