我简单说，现在做 AI 有一个基本问题，就是这些模型和算法并没有
充分的学理支撑。只是大家用各自的灵光一闪，尝试可能解决问题的
方法，如果结果好就可以发论文。
这是纯属工程优化的东西，在许多前沿的技术发展中都存在的现象：
理论落后于实践。
所以只要没有直接拿围棋知识写到程式中或输入资料，就算没有明确
说明，但多数人会相信，运用围棋知识，甚至人类知识来改进模型或
算法的情况并不存在，因为大家都做不到。
这是一个有钱任性的领域，这是一个比拼人品、比拼天才灵光一闪的
领域，事后要怎么说都有理由，实际上就是研究人员想怎么试看看，
就怎么试看看的，能让研究人员随便想随便试的环境，才是最难得的
地方。
现代科学有很大的程度，就是这样进步的。
要是 Deepmind 可以做到通过围棋知识来改进模型，那么大家都不用
搞 AI 了，赶快买进 Google 股票就好了。