上篇“黄士杰 11/10 在台湾人工智能年会介绍 AlphaGo Zero 的开发过程”
https://www.inside.com.tw/2017/10/19/alphago-zero-deepmind-aja-huang
里面提及“AlphaGo Zero 的棋风特别好战”
是什么意思呢? AI 也有性格吗?
还是代表 AlphaGo Zero 看到许多 人所看不到的路而走下去，
但人类却看不穿 不敢前进?
到时想问一下 Aja

也许只是选择最有利下法 但人类看不清后续走向 才觉得是好战下法 怎么下不是重点 是要懂背后原因跟接下来应手 不然学阿发狗下法 大家都屌虐职业棋手?

可能是相对于 master 而言吧

倒是想看每一手都全力发挥，看可以把职业棋士杀到多惨而不是赢了就好，每次都赢几目半收场

看zero论文中 分支类似lightgbm用的直方图算法 这可让单层的计算精度略降可是速度大增 有可能因此可以考虑比较多层 而导致看似好战的结果 (其实只是直觉更深度了)

好战是人类的语法 站在AI角度 那是依据我们给他规则下的运算结果 然而运算后以我们角度来看是好战很容易预期 毕竟这是基于我们设计战争下产生出的游戏 我们的规则函数其实就会推论出“好战”的演算结果 黄博士只是证实了这一点...