全球首次用脑波下围棋 无须手握鼠标或键盘操控
联合报记者修瑞莹╱即时报导
用脑波也可以下围棋，这项由台南大学、交通大学，结合美国团队研发的技术，4日
将在加拿大公开展示，让全球惊艳。
台南大学资工系教授李健兴表示，此系统采用稳态视觉诱发电位为基础，结合脑机介
面与物联网系统整合，运用交大团队自行研发干式电极无线脑波量测系统进行棋士脑波量
测，透过无线蓝牙传输远端收取脑波资料，分析接受刺激后的脑波直接下棋，无须透过手
握鼠标或键盘操控。
使用者注视高频萤幕所显示画面后，利用电极传感后脑视觉脑波进行频率侦测，再根
据使用者所下指令进行电脑对弈。
李健兴表示，脑波技术在全球发展已经有一段时间，但是整合用脑波下围棋，全球应
该是第一次。
国内相关的人员4日都将前往加拿大IEEESMC2017国际会议现场展示，外交部与科技部
也相当重视这项成果，将一并前往。
展示中还将结合美国脸书开发的免费深度学习软件，由日本制作的机器人，把棋子的
位置读出来，由于这一切都是透过网络与新技术，被定位为‘利用千里眼与顺风耳台湾与
加拿大隔空对弈’。
李健兴表示，一般下棋是‘起手无回大丈夫’，但是用脑波下围棋目前的准确度大概
是9成，为了避免下错，用脑波下围棋，下好之后可以修正。
李健兴团队执行科技部数位经济前瞻技术研发与应用专案计画‘智慧机器人与人类共
同合作学习于教育学习应用’，整合日本首都大学东京Kubota教授团队之Fujisoft机器人
Palro/Palmi，并结合美国脸书开源软件Darkforest电脑围棋AI，建置
DynamicDarkforestPlatform（DDF）平台，邀请交通大学柯立伟教授团队与美国加州大学
圣地牙哥分校博士王反德共同合作。
透过稳态视觉诱发电位（Steady-StateVisualEvokedPotential）结合DDF平台进行人
类与机器人协同学习围棋对弈示范活动，并将搭配位于加拿大IEEESMC2017国际会议现场
Fujisoft机器人与位于台湾南科国家高速网络中心主机远端即时沟通，指导台南大学及交
通大学学生与建置于DDF平台的FAIR开源软件电脑围棋AI程式对弈。
活动并邀请台湾红面棋王周俊勋9段及张凯馨职业6段亲赴加拿大与日本顶尖围棋程式
DeepZenGo对弈，同时职业6段周平强棋士也会在台湾与加拿大连线对弈；台湾业余6段林
律安棋士及日本大阪府立大学业余初段ShujiTakermura将分别在加拿大及日本参与此一人
机协同学习国际学术活动；透过职业、业余及智慧型机器人的切磋，评估与测试人机合作
学习模式。
用脑波下棋！南大。交大研发将赴加国发表
头戴装置无须动手！脑波控制完成下棋指令
独步全球！“脑波下棋”再次见证台科技实力
用脑波也可以下棋，台南大学和交大，结合美国团队研发的技术，利用头戴装置，注
视高频萤幕侦测脑波，无须透过手握鼠标或键盘，就能在电脑上对弈，这项技术本月四号
即将在加拿大公开展示，也让相关单位非常重视。
投影幕上显示围棋对弈画面，双方步步为营，但仔细看控制棋子，竟然是透过头戴装
置，利用脑波控制。用脑波也可以下围棋，台南大学资工系，运用交大自行研发的，量测
系统监控脑波，再透过注视高频萤幕下指令，这样的下棋方式，可是全球第一次。完全无
须动手，只要注视萤幕就能控制，还能整合机器人，进行人机对弈。脑波技术全球发展有
一段时间，但能下棋可是第一次，这个月四号，将在加拿大公开展示，独步全球的技术，
也再次证明台湾科技实力。
用脑波下围棋 南大团队展成果
詹伯望/台南报导
台南大学教授李健兴的团队，与交通大学、美国加州大学圣地牙哥分校团队合作，以
脑机接口结合AI人工智能，棋士可用脑波下围棋，并与电脑围棋程式对弈。
李健兴指出，脑波技术在全球已经发展一段时间，团队用这项技术结合围棋对弈，应
是全球首创。目前已于南大成功完成脑机对弈的测试工作，相关团队将在明天于加拿大举
办的二○一七IEEESMC大会上，公开展示成果。
这次在加拿大进行的脑机对弈活动，邀请台湾红面棋王周俊勋（九段）及张凯馨（职
业六段）两人亲赴加拿大，与日本顶尖围棋程式DeepZenGo对弈，周平强（职业六段）也
会在台湾与加拿大连线对弈，透过职业、业余及智慧机器人的切磋，评估与测试人机合作
学习模式。
棋士戴上专用感应头罩后，不必使用鼠标或键盘，只须注视电脑画面，头罩里的无线
脑波量测系统传感棋士后脑视觉脑波，电脑就会根据脑波资讯下指令，与电脑对弈，突破
以往传统的人机对弈模式，让数位学习科技更加丰富有趣。
［记者刘婉君/台南报导］脑波也能下围棋！台南大学教授李健兴、交通大学教授柯
立伟、美国加州大学圣地牙哥分校王有德博士团队合作，首度开发以脑机接口结合AI人工
智慧与深度学习科技，透过脑波控制，就能直接下棋，并与电脑围棋程式对弈。
脑机对弈目前已经测试完成，共同研发团队5日将在加拿大举办的IEEESMC2017活动中
，公开展示研发成果。该活动为一场有关系统、人及网络的国际会议，预计全球将会有2
、3000人参加。
李健兴表示，全球在脑波技术研究已有很长一段时间，但与围棋对弈结合应是全球首
例，这项未来人类与机器人共同学习的创新模式，预期将会掀起AI科技学习的讨论热潮。
李健兴解释，不同以往的下棋方式，团队结合脑机接口与物联网系统，采用视觉指令
控制技术操作下棋。棋士戴上交大团队研发的专用感应头罩后，运用干式电极无线脑波量
测系统，进行棋士的脑波量测，再透过无线蓝芽传输，远端收取脑波资料后直接下棋，棋
士只需要注视电脑画面，不用再操控鼠标或键盘就能下棋。
此次为执行科技部数位经济前瞻技术研发与应用专案计画‘智慧机器人与人类共同合
作学习于教育学习应用’，计画所建构的DDF动态黑森林学习平台，目前已与台南市及高
雄市教育局共同规划，将于台南市昭明国中、西门实验小学、高雄市山顶国小、三埤国小
及寿山国中，进行英语、台语及数学等课程，将科技与教育结合，以提升台湾学生数字科
技学习成效。
http://sports.sina.com.cn/go/2017-10-08/doc-ifymrcmm9200978.shtml
这样佐为就可以直接下棋了