棋手：AlphaGo弱点在计算力 神之一手或可复制
据科技日报报导 本报记者 高博
“看完阿尔法狗的五盘棋，人类再跟它下的话，下法就不一样了。”30日在北京举办
的人机大战解读与中国人工智能论坛上，国家围棋队总教练俞斌说。该活动由中国人工智
慧学会与中国围棋协会主办，请来了常昊和唐奕等围棋名人。
“过去我们认为电脑长于计算，短于把握局面，”俞斌说，“但阿尔法狗很好地掌握
了围棋玄妙的感觉，展现出对大局的控制力，我们很难超越它。现在计算力反而可能成为
电脑的短板。”
人机大战已经落幕半个月，但围棋界和人工智能界仍在解读这场比赛。尤其是李世石
赢下的一局引起许多猜测。
尽管人机大战时阿尔法狗曾稳妥处理了一次劫争，俞斌仍认为，劫争是战胜电脑的机
会。所谓劫争，为避免双方在一个位置上交替吃子无限循环，围棋规定一方被对方提走一
子，必须在别处走棋后，才能吃回来。
“落子可能离劫争的地方非常遥远，这就可能给电脑计算带来麻烦。”俞斌说。
女子围棋冠军唐奕也认同这一观点。“尤其是双劫，出现两个劫争时，电脑可能判断
不清哪个价值较大。”
另外，李世石在第四盘制胜的第78手，成为人机大战被评论最多的一著。俞斌说，电
脑是在一本道的计算上出了问题。
所谓一本道，就是某步棋后双方只有一条路可走，谁走错就完蛋。俞斌说：“人类高
手可以在一本道上算到100步，但电脑只算20多步，假如这方面阿尔法狗不改进，就还有
输的可能。”
计算机围棋专家刘知青则认为：由于阿尔法狗使用蒙特卡洛算法，未能避免漏算，
导致失败。
围棋六段李喆在最新文章《围棋的数与道》中分析说，李世石的“神之一手”可遇不
可求，可能罕见地满足了三个条件：“跳出了阿尔法狗之前的搜索范围；使变化更多，增
加了局面的分支；涉及到可能的劫争。”
据钛媒体报导，阿尔法狗团队成员在一次非公开的讲座中透漏，AlphaGo判断李世石
落子在78手位置的概率是万分之一，没去计算如何应对，以至于失措。
（科技日报北京3月30日电）
http://news.sina.com.tw/article/20160331/16652717.html