因为本身对于一些专业的围棋方面知识并不足够，
但对电脑 AI 方面的进展还是有一些了解，
所以想提供另一种观点以供参考。
※ 引述《wukevinboy (wukevinboy)》之铭言：
: 3.这是最主要的一点，在与樊麾对弈时的 AlphaGo 我觉得水平只有弈城
: 七、八段，至于 AlphaGo 是否有遇强则强，愈弱则弱只要赢就好的特性
: ，或许这是值得观察的一个点。(可能等到软件流出经过多人实际测试，
: 我们才有机会得出相关的结论。)
: ... (恕删)
: 在一开始我对于 AlphaGo 的评价是不高的，现在想想 AlphaGo 水平或许真的
: 是因为对手，导致水平下降，樊麾那五盘棋的水准大约是在台湾业七实力，甚
: 至业余六段可能都跟他有得一下，导致我觉得 AlphaGo 赢他也并没什么好大惊
: 小怪的，当时会出来评论仅仅是因为有太多的读资讯相关的人不懂围棋规则、及
: 判断，各种谣言满天飞，所以想跳出来先讲讲看，避免大家有围棋已经可以征服
: 职业领域的错觉。
: ... (恕删)
: 然而我现在必须很诚实地告诉大家， AlphaGo 的棋已经具备了职业实力，而在与
: 樊麾对弈时，我们这些业余棋手感觉不出 AlphaGo 的实力，主要原因是因为樊麾
: 下得实在不怎么样，就像你今天看 Kobe 去跟小学生打篮球，小学生被电得惨兮兮
: 也不足为奇(当然这说法有点夸大)。
AlphaGo 并不是遇强则强，而是像人类一样，随着训练而会变强，
可以参考以下 U2 短片，以训练简单的打砖块为例，最后成为超级专家，
Google DeepMind's Deep Q-learning playing Atari Breakout
https://www.youtube.com/watch?v=V1eYniJ0Rnk
只不过 AI 成为打砖块的超级专家，不会让人觉得这有什么，
但是在围棋领域上，AlphaGo 成为职业级玩家还是令人震惊！
人类历史上各种发明工具，创造出超过人类本身能力的例子比比皆是。
而 AI 的学习能力超过人类也是早晚的事，
只是超过大多数人(包含我)的预期，等到这一战才发现这时代已经到来。
: 然而看到不少人在以李世石这位棋手指指点点，我想请问那些不曾关注围棋，还有其中为
: 数不少的乡民，如果你们连李世石是一位怎样的棋手都不知道，甚至有人连围棋规则都不
: 知道，就在大放厥词，不是很不理智的行为吗？最近还看到有人说，以X国人水平来看，
: 李世石要赢可能要靠作弊，真的觉得这种言论令人哭笑不得，希望大家可以尊重这次的比
: 赛。
同感！AlphaGo 昨天胜过顶尖职业棋士李世石时，
太多人片面的以为 AI 真的没有弱点，
很多职业棋手和软件多下几盘后，
就能发现软件算法的盲点，从而大肆利用以玩弄电脑。
李世石在开赛前看不到 AlphaGo 本身的对弈棋谱，
只能在一两盘内找出 AlphaGo 的特性，这对李世石太不利了，
即使五盘皆输也不代表之后棋手不能发现 AlphaGo 的盲点。
有了解 AlphaGo 算法的人，让职业棋士了解其思维模式特点，
目前应该还是很有机会赢过 AlphaGo 的。
从一些评论可以发现 AlphaGo 的特点，
布局较快进入缠斗模式(其强项)，
不像人类布局较久，对弈较常出现劫材，
可见对弈时，棋手被 AlphaGo 牵着走，
我猜想如果 AlphaGo 一开始就想引战时，
弃一角换取更广的布局时，也许有机会。
不过本身对于一些专业的围棋方面知识并不足够，
还是给职业棋士去发现 AlphaGo 的特点，听其评论。