从刚踏入 GMAT 教学开始，
我就对电脑适性测验背后的机制(和统计原理)很感兴趣，
但迟迟拖到了今年春天才认真地去做功课，
把 GMAC 的统计学家近期所发表的几篇论文细读了一遍之后，
终于对 CAT 有更深一层的了解。
这是我 ESR 分析系列影片的第二集，所以使用的数学会比前一集要来的更深一些，
同学不需因此却步，数学只是一种语言，
用这个语言可以让我们对 GMAT 考试(计分方式) 的理解更加深一点。
这个影片的主要目的，就是希望让同学在备考与应考时，能够有个更踏实的依据，
减少考场上的不确定感，让实力能更稳定发挥。
https://klausmath.wordpress.com/2017/05/09/cat_study_notes/

推Klaus～原来电脑适性背后的原理是这样，恍然大悟

推数学老师

考过三次的过来人推，难怪考试的时候常常遇到突然变简单可是既然不计分的测试题难度有可能高或者低 为何常常都是遇到偏简单而不是偏难的？

推老ㄙ的认真，还真的去把GMAC的论文挖来读，看完这支影片跟上一个影片之后，对于计分方式不再感到那么迷惑

也是过来人推一个，台大数学出来的都这么狂吗？为了一个考试的计分方式把论文挖出来还做成影片这种老师我从没见过私心希望老师的下一个影片可以赶快拍出来很想听听老师怎么用数学跟统计来看GMAT这门考试

推这个影片(我自己是比较喜欢前一个 因为数学更简单)可是这是第一次看到把AT每一题难度调整的原理讲出来的影片跟以往听过的那些比较笼统的描述比起来 清楚许多(数学公式都出来了)

大推。认真又厉害的GMAT数学老师