※ [本文转录自 Soft_Job 看板 #1I5rI7Iq ]
作者: a8989332 (天创) 看板: Soft_Job
标题: [情报] 使用哪一种程式语言的工程师平均收入最
时间: Fri Aug 23 20:24:35 2013
原文连结: http://ppt.cc/4r6g : Average Income per Programming Language
翻译连结: http://ppt.cc/BLuq : 使用哪一种程式语言的工程师平均收入最高？
以下为翻译内文:
本文翻译自 bpodgursky 的文章 〈 Average Income per Programming Language 〉，透
过数据分析讨论 GitHub 上使用各种程式语言的工程师平均收入概况。本文只能作为一种
参考，作者详细说明了统计方面的种种限制以及可能出现的偏误。
几个星期前，我在部落格中描述我如何使用 Git 的 metadata 和 RapLeaf 的 API 来建
立 GitHub 上各种组织的人口统计概况（部落格文章点这里，每个组织的资料点这里）。
我也曾尝试用不同方法截取资料，得出针对每种程式语言（而非组织）的人口统计概况。
有关使用不同程式语言开发者的刻板印象比比皆是，我很好奇它们如何与现实挂钩。从每
个程式语言使用族群的基本资讯如年龄、收入、性别开始分析，根据我手上既有的资料，
要做到这一点并不困难：
我采用 GitHub 对每个 repostory 程式语言组成情况的估算。例如，GitHub估计某个
专案使用了 75% 的 Java 语言；
我从中得知每个专案中使用比例超过 50% 的是什么程式语言，某个专案中使用此一主
要语言的开发人员是谁，并把他们的收入加总；
我进而筛选出收入资料点（data point）大于 100 的程式语言。
以下便是收入情况的统计，根据家庭平均收入由低到高排列：
http://ppt.cc/mfdD
同样的资料以图表的形式呈现如下：
http://ppt.cc/nwUT
大部分的排行结果大致符合我的预期：
Haskell 是种非常偏学术的语言，因此在收入方面并不可观；
PHP 是种较容易掌握的语言，方便非专业的或是初级工程师使用，也因此收入相对不
高；
Java 和 ActionScript 已收入来看则被认为是高级的语言，多用于企业软件的开发
，因此收入颇丰。
另一方面，我不太了解图表两端的某些语言，例如 XSLT、Puppet 跟 CoffeeScript，也
不清楚造成它们排名高低的原因。
不过在我们下出过多结论前，必须明白这些资料的限制：
这些专案是开源的，无法适用于闭源（closed-source）程式开发人员的报酬；
Rapleaf 资料不涉及总收入资讯，样本可能因此有所偏差；
我忽略了年龄、性别等因素对造成资料分配偏态的可能性；
我没有分析所有的 GitHub repostory，作为样本的使用者资料可能不具代表性。
这样说吧，即使在绝对数字上有所偏差，这仍然是比较不同程式语言间相对收入差别的一
个开始。