Hi,
我也是理工背景，现在在金融业服务，提供一些个人浅见希望能抛砖引玉，
也请板上前辈不吝指教。
我其实对发文犹豫了很久，首先你对自己描述的不多，我不晓得你追求的是什么，
是高薪？安逸的生活？喜欢与人互动？还是上班的环境有妹子就好？
再者，"金融业"包山包海，每一条分支需要的技能点数都不太一样，
你的问法就像一个数学系的学生到科技业板问"我想进科技业，请问需要补什么知识？"，
让人有些不晓得该从何处回起，也怕自己写了一堆，却对你一点帮助也没有。
但想想自己在学生时代也曾充满犹豫，还是决定多多少少写一些自己的看法，
说不定对其他在考虑未来的理工生有一点点的帮助。
我认为理工背景的人在转金融业时需要很仔细地想想自己追求的是什么。
以**在台湾工作为前提**，科技业无论在平均起薪、平均薪资成长都高于金融业，
你转换跑道所需要付出的机会成本有可能会很高，一旦你的兴趣或决心无法支撑你走
下去并打算走回头路时，错过的薪水可能会有上百万之谱。
再来，你需要想想自己在金融业的优势在哪里。
你有很强的数学和程式能力，但我敢说台湾"金融业"里恐怕九成五的工作都用不到
你这方面能力的一半，大多数"分析师"的工作只会用到基本的加减乘除，再加上
一些 VBA 能力来处理资料就已十分足够。如果扣掉 IT 或 infrastructure 等后台
单位，台湾常见会雇用理工背景且能稍做发挥的不外乎 投信量化部门、寿险/银行交易室
、证券自营部门、一部分的风控部门 等，且依然只有少数职位会用上较深的数理和程式
(我对银行新兴的大数据或 Fintech 部门并不了解，欢迎板上前辈补充)
如果你志在以上，大致上只需要再补部分的以下知识(看你想做什么)再加上理工的
数学(e.g.工数、机率、统计)、程式能力就能挑战看看面试：
基本的经济学、金融市场、(偏量化的)投资学、衍生性商品概论、风险管理、
固定收益、及 一点点会计
如果你志在更稀少(更精英)的量化工作，如：
衍生性商品定价/评价、风险模型开发、对冲基金的量化交易/高频交易、数位货币交易等
需要增加的就几乎都是数学或程式方面的知识，金融知识反而不是那么重要。
前两者比较偏向需要
随机微积分、数值方法、计量经济 等进阶数学，在美国几乎都是数学或物理的PhD在做；
后两者则偏向需要 资料分析、进阶的统计学、统计套利理论、时间序列分析、
和增加程式效率及交易/传输速度的知识、ML、DL 等(非我专业)
(我相信我一定漏了很多东西，在此仅列我认为最基本需要的，同样欢迎前辈补充)
前两者我在台湾业界从来没有看过有开相关职缺；后两者则几乎都是透过猎头在找人，
机会虽少但并不是没有，尤其是数位货币的交易员职缺在今年更是非常常见。
这一类的薪资待遇通常相当不错，新入职底薪有N是基本，
甚至开到2N也并不罕见(N为GG新人整年价)。
容我再次强调这是以台湾而言，其他国家当然更高。
至于要往哪个方向走，则完全需要依你的个性、对未来的期待、还有能力 来做决定。
补上一些我入职以来对金融业的一点看法。
虽然台湾金融业不比美国、香港、新加坡，但从理工跳到金融业做量化我不曾后悔。
金融领域虽然入门相对容易，但就算是在台湾，往上走的成长性及工作环境也并不输给
科技业。有足够的专业，薪资的天花板可以很高，好的公司给的福利或弹性也会相当
不错，其实并不需要太过悲观。像我强者我朋友前份工作除了偶尔需要与欧美开会外，
几乎不用加班，也不用推销产品，入职就有好几周的年假且公司的惯例还是大家都会把
假请完，薪资也有N的水准。
啊，再补充一点，除了前面所提到的专业知识，你技能点数一定要把英文能力点高，
最好点个超高，不然少了这个就仿佛你电脑买到顶规、商城储值了10万宝石，
但没装键盘鼠标你还是没办法开始玩的。
以上浅见，还请板上前辈指教。
※ 引述《musashi023 (太阳鱼)》之铭言：
: 各位仙贝好
: 小弟电子硕，背景是很多数学的那种算法，ML、DL也学了不少
: 目前在科技业实习，整天就窝在电脑前打code，和电脑沟通
: 长久以来都不太喜欢这种生活方式
: 所以想把握在学期间好好补足金融业所需要的技能，未来好无痛转进金融业
: 本身学的是算法
: 家里也有兄弟姐妹在银行当分析师
: 试问小弟接下来要怎么点技能点数才好
: 一直以来都在科技板打滚
: 初次来到贵板
: 不懂规矩，还请指教^^
: