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Finance
[请益] Fintech浪潮下 程式要练到多好?
楼主:
ChordMojo
(Mojo大法好)
2018-05-10 01:01:55
各位金融业前辈好,我是财金系学生
现在Fintech很热门,大家都害怕不会写程式未来连工作都没有
但是并不清楚方向,以及要学到多深入
学校有开商管程式设计,修过觉得还挺好玩,但是太浅了
要深入学的话,非得往资讯相关科系去走不可,学资料结构、算法以至于作业系统
可是又觉得学这些真的有用吗
如果真的要做Fintech的话,我们终究还是比不过科班的吧
现在我的成绩不足以去双辅资讯科系,难道要考资工所吗
财金人的程式能力应该要多好才行?
作者:
Kenchun
(suu)
2018-05-10 01:05:00
我觉得要想的是你跟码农的差异性在哪,不然全世界的人都去唸资工就好了
作者:
WTF1111
(BBS少看为妙)
2018-05-10 01:08:00
学一点让自己可以跟码农沟通就好...有兴趣才继续学光是学习其他领域专家的思考方式就对自己很有帮助了
作者: yes1991 (LG V10)
2018-05-10 01:19:00
先搞清楚你要走哪一块,ai? 区块链?我自己是自学机器学习用在交易策略,真心想学的话自己上网就能开始学了,重点是你要搞清楚你的动机够不够强烈或是你未来想走币圈,那就现在一样去接触区块链相关知识
作者:
soufeso
(彭)
2018-05-10 01:21:00
商管要让别人感觉你什么都会然后英文好,基本上就棒棒了阿对还有学校不能让别人想把你刷掉
作者:
Kenchun
(suu)
2018-05-10 01:23:00
不过我很推从基础数学那边开始修诶~可以建立一些逻辑,自己也有修统计系开的课,遇到相关的程式理解会快一个档次
作者:
WTF1111
(BBS少看为妙)
2018-05-10 01:29:00
楼上建议你去听开放课程的离散数学..对程式会更有感觉
作者: yes1991 (LG V10)
2018-05-10 01:35:00
算了吧 学半天数学没屁用 又不是专作财工,也不是要写多有效率的程式,重点是把程式应用在金融业中,要拼效率你哪拼得过正统资工出身的
作者:
wadeheat
(wadeheat)
2018-05-10 01:54:00
我是觉得不一定要完全深入,但是一些名词 概念 架构 运算逻辑 要懂,因为将来可能是要负责管理或是与IT沟通
作者:
soufon
(Google)
2018-05-10 07:21:00
想搞这种,去纯软件公司好太多了..金融整天搞外包,根本学不到东西
作者:
Rex1009
(冬の影)
2018-05-10 07:29:00
数学好跟有资工脑比较重要 不然鸡同鸭讲很痛苦
作者:
Huffman
(HuffmanAlgorithm)
2018-05-10 07:31:00
Leetcode easy 刷两次CPE过三题以上
作者:
jason91818
(jason)
2018-05-10 08:24:00
先来个台政北中的学历,然后跟三楼说的一样就够了金融IT很弱势,难的都外包
作者: s605171995
2018-05-10 08:35:00
可以沟通就行了
作者:
afflic
(afflic)
2018-05-10 08:49:00
术业有专攻…
作者:
a156432
(vv)
2018-05-10 09:12:00
你应该要想要如何叫码农做事 而不是自己变码农
作者:
jzpz
(杰森)
2018-05-10 13:22:00
金融IT很浅 强的都去资讯厂或大陆
作者: yes1991 (LG V10)
2018-05-10 14:10:00
一堆人在误导,金融业IT跟建模或做算法交易的又不一样,财金出身的去跟it抢饭吃干嘛? 用程式做策略不等于it好吗,当风管跟trader都死人喔
作者:
puccalove
(要冷静...)
2018-05-10 18:58:00
SAS,SQL,java
作者:
Trybeer
((踹比尔))
2018-05-10 20:25:00
银行业重视的是放款理财人员不是程式人员绝对不会因为不会写程式没工作但没业绩会!
作者:
atpx
(秋雨的心情)
2018-05-10 20:39:00
不需要, 有用到再去学即可, 程式是工具, 重点在核心知识你的战场不是拼开发, 小有功力的程序猿好歹也要练个5年起跳学个半年一年会一点点语法基本上也找不到什么好工作专心在强化你的专业即可, 不管什么职业都忌讳半调子
作者:
wilson85771
(HOW)
2018-05-11 09:14:00
不用太纠结,你程式就算会写金融业老板也只看得懂excel
作者:
afflic
(afflic)
2018-05-11 14:34:00
会写个VBA就好
作者:
DIDIMIN
( )
2018-05-13 16:19:00
我自己也自修把机器学习跟衍生性生品评价搞在一起
作者: goodzoro (绿茶好喝)
2018-05-14 11:21:00
112不用太担心吧,做自己想做的
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