小小补充一下，重复 n 次试验（n 抽），每次成功的机率是 p（= 0.007）成功x次（中 x 张 PU 五星），这样 x 的分布是二项分布。 根据中央极限定理，当 n 趋近无限大时，二项分布会接近常态分布，所以可以用常态分布来估算欧非的情形。 但在 n 没有很大的时候，这个估计会不太准。 那反正常态分布也是要查表，我推荐大家可以去查网络上的二项分布计算机 https://stattrek.com/online-calculator/binomial.aspx Probability of success on a single trial 填入 0.007 Number of trials 填入 抽数 Number of successes (x) 填入 抽中张数 而最下面那一行就是我们要看的欧非分布。 例如说，前述案例一： ==案例一== 60抽术尼禄宝1 丢进计算机，看最下面一行： P(X ≧ x) = 0.3439 所以其实只比65.6%的人欧，换句话说，每3个人中就有1个人可以60抽宝一或以上。 这个案例用常态分布跟二项分布估差距很大是因为“60抽这个数字太小”。 但我觉得大家的抽数应该都“没有很大”，应该吧。 同场加映：保底对机率的影响 假设10连抽的10抽是各自独立，仅最后一张保底四星，那被保底的那一张中五星英灵的机率会是5%。也就是说，保底那张中PU五星的机率会是3.5%。 用这个数字去算十连完全抽不到PU五星的机率，再开个10次方根，是99.016%。也就是说，等效来讲，十连抽的时候每抽中PU五星的机率提高到0.98%。 咦，再把这个机率丢回计算机里，发现P(X ≧ x) = 0.44738 如果都用圣晶石十连抽，每100个人里，竟然就有44个人可以60抽宝一呢！