[心得] 110高普考统计类心得(双榜)

楼主: SeaWolf (十字之门)   2022-01-04 20:46:13
Disclaimer:我从研究所2月毕业,3月开始准备到10月考试只有大概7个月
一天准备时间大约只有5~6小时(其他时间都在玩或运动)
要不是延后考,可能准备程度会不够。所以参考程度可能有限,还请大家斟酌。
然后我自认为是一个很懒很混很不喜欢照规矩来的人(可能一些人不觉得)
会靠一些非正规方式学习(google国内外网站参照)、查资料,
可能准备方法不适合所有人。
(还有以下叙述可能会带有一点对体制的批判,请大家见谅。)
个人背景:
112社会学系、社会学研究所毕业。因为主要是做社会学的量化研究,所以有接触到一点
统计。不过社会系的统计主要是教看报表和一些理论,数理部分较少,以至于
跟实际上考试的统计学还是有不小差距。但我大学、研究所期间到各系去修课程,
其中跟统计相关的课包含了:
1.刘锦添老师的计量经济学上(我没修下,A-)
2.叶小蓁老师老师高等统计学上(也没修下,C-差点被当掉)
3.研究所时修陈正刚老师线性代数及应用(A-,但之后没用到基本上都忘光)
4.各种社会系社会所的统计量化课程(基本上都A+)
5.暑假额外修微积分(A、B+)
6.林明仁老师经济学原理(一学年,好像都拿B)
加上我大学到读研究所中间有隔两年,所以以上只是大约叙述一下数理能力大概就是在
纯文组算不错,但跟统计系数学系或者商管比起来只能算很普通的程度。
成绩:
110高考
国文 54 申42测12
资料处理 63
法学知识与英文 60
统计实务 57(炸)
回归分析 42(炸)
经济学 60(炸) 申22测38
抽样方法 62(本来以为只有40)
统计学 84
总成绩 60.47分 排名15/47 录取标准55.83
110普考
国文      59 申43测16
统计实务概要 59
资料处理概要 47
法学知识与英文 68
统计学概要 84
经济学概要 82
总成绩66.5分 排名11 录取标准63
110地特
我有特地去台北考(我南部人),成绩还没出来。
准备教材:我是买TKB函授课程的全套,主要是为了张翔。但由于TKB函授主要是考研究所
,包含统计学、经济学,所以要斟酌。
教材部分我觉得为了张翔买TKB全套很值得!主要就照张翔的步调来,
还有跟着张翔老师的youtube直播。不过TKB其他科有些教得很普通,变成自己读居多。
然后搭配google很重要!有时候我会对比补习班解答和讲义,抓出不少补习班错误的地方
,或者创造出自己独门的理解法和做题法,这才有知识学习的独特性。
另外其实在辩证各家补习班、或者自己解法哪一个对的时候,
也是在帮助你学习知识本身,所以切勿盲目相信补习班讲义。其他要自己主动学习
(但张翔的讲义基本上都是正确的,我目前还没发现错误就是了XD 翔sir好神)
准备方法:
1.国文:
吃老本,考前两周背了公文格式,作文部分我自认文笔不差(大一国文作文、
政治哲学课程的小论文、通识课报告都有被称赞,但主要类型是论说文或社科写作)
考试的时候莫名只有30(公文12),我想是因为矫情八股国文教育的关系。
2.法学知识与英文:
吃老本,我自认英文应该算不错,但这次出的英文考题很多超奇怪,加上法学我基本上只

宪法所以只考60...
3.统计学
完全照张翔的课程从一上到最后,一开始很不习惯国考统计的考法,后来慢慢学,从基础
打起其实就都可以融会贯通。但后面一些数理统计的部分因为时间紧迫只看了
最强力检定的部分(也最常考),后面的UMVUE、指数族部分也有机率考出来,建议大家
有时间还是要看,尤其是地特更会出比较偏的题目。
4.回归分析
这科应该算跟我以前学的最相关的了,但国考的考试方式会让你怀疑你到底有没有学过
回归分析XD。像是社科量化研究会看报表、处理共线性,但国考都是考背公式或者推导。
或者是要你算VIF、一些值之类的。甚至还有我以前没遇过的mallow's cp还有
适合度检定,范围太广了,看考古题就知道啥都能出。
而观点的差异举例来说,
以前研究所写论文会探讨的共线性主要是发生时要怎么处理?例如你同时放
父亲和母亲教育程度变量会有严重的共线性问题,这时以社会科学角度会要你从理论
的方式切入,但以纯统计学的角度来说可能就会采取另一种思路,对我来说是一个转换
思维的过程。对于非数理本科的学生要学会适应。
然后这次考试第二大题第二小题我觉得应该要减掉平均?不懂为何没分数
而box-cox跟适合度检定属于我以前没碰过漏掉的部分,所以回归考很低。
但主要常考的就是偏F检定(可以利用张翔教的图)、跟斜率常数等等计算。
另外一些数理推导也有可能考,例如证明高斯马可夫BLUE等等。
5.抽样方法
以前完全没学过,主要搭配TKB教材,但我觉得授课老师教得很普通所以都自己看自己
写题目。另外有余力的话建议去看原文书的抽样(之前很多人推的那本)看英文版,我因为
时间不足所以是考完才看,发现相见恨晚XD。
这科强烈建议自己写笔记,其实各科学到最后我都会产生兴趣想知道知识的本质。
所以我会问自己这公式为啥会要是长这样?在这过程中我也会画图解去想公式,会比较好
记忆。
例如我会问自己为何分层估计的变异数公式是要考虑到每层Sh,而群集不用?
为何系统随机抽样的不放回调整(1-f)中的f是1/k? 而其他都是f=抽出率?
这些问题有些可以自己画图,二阶段随机抽样法的变异数公式也很庞大,我也是靠自己
图解才可以慢慢记忆起来。
然后这科算是补习班解答最弱的一科,补习班答案正确率在这一科可能不算太高,写考古
的时候要注意。而且如果你看原文书会发现有些东西其实用多种抽样方法算也可以,
补习班的解答大多是看到题目是A 就用A解法 B就用B,其实有一些是A可以用A、B法皆可
6.统计实务
有些题目有点脑筋急转弯,反而我觉得这科蛮有趣的,有些题目是要你计算,
有些是会问数据这样如何解读?有何缺陷?(我比较爱这类数据判读题目)虽然会觉得
有点嘴砲成分,但实际上我觉得这才是我们现实生活中会面对的问题。
至于法律跟调查死背部分因为我很讨厌背,基本上只记得关键字和一些必背东西。
(例如常出的调查应包含哪些事项、绿色国民所得帐内容)
此外建议把主计总处网站所有资料点出来看过一遍,我也有准备今年开始的PPI、普查等
时事议题,还有连锁法和定基法的差别优劣(这个主计处网站有一个PDF讲这个)
7.经济学
基本上课程没看完,因为仗着自己经济直觉应该不错所以没有准备很多,
写考古题的时候也觉得还好分数不会很低,所以主要补强以前没学过的总体
跟一些个体部分。ISLM-ADAS之类的,不过这次像申论第二大题就有点被惩罚到,但我还
是用生产函数论述替代效果之类的,还有拿到近一半的分数。反倒是申论第一题莫名
低分。
8.资料处理
在学校学的主要是统计程式之类的,结果考得很多超级奇怪...很像在考资讯类。
以前完全没碰过,照着教材跟考古题慢慢累积笔记慢慢学。能学多少算多少。
以下是批判制度的部分:
我认为文官制度应该有重大改变。我认为有着浓厚科举文化的公务员考试在新时代应该有
所变革。第一我觉得应该有些东西要是上机考(实际操作统计软件而非笔试资料处理)
或者更贴近实际工作的部分。
再来是考题出得实在是非常奇怪,我觉得有很重的运气成分。
原因我想是因为统计学这个大学科假设有300个考点,但国考只能出个4-5题,所以
顶多出个10个考点,然后有些又很冷门,变得说很像很吃考试运气。常常写考古题的
时候会有一种:“蛤这鬼东西你也能出?”的想法。(但抱怨完还是要把此类考题整理进
笔记,下次考出来虽然不知道是何年,但万一考了有个印象还是会有点基本分。)
而以前大学学测指考反而相对题目稳定,因为假设200个考点,有委员会审查基本上题目
都会涵盖所有考点,相对来说考题会比较稳定,很少有这种很偏门的题目出现。
在统计类组,偏门的题目实在太多,又不给公式,所以经常会落入:我这个也学、那也背
但出的频率不高,有点食之无味弃之可惜的感觉。虽然还是有些东西可以靠临场反应,
但考试毕竟有时间压力,这样的偏门出题法我觉得要有所改变。
再来是改考卷,我觉得评分标准也很迷(除了有标准答案的统计学以外)。
有些我自认写得很不错但低分,有些我其实不会但乱扯一通拿到不错的分数,
让我怀疑这评分有很大问题。
以上还是感谢以前的版友们,因为篇幅很多准备心得跟笔记没写出来(也是我懒XD)
可以再私讯问我~
作者: ggbggg (科科喝科科)   2022-01-04 21:30:00
你先不要觉得之后工作真的会操作统计软件ㄏ
楼主: SeaWolf (十字之门)   2022-01-04 21:42:00
我知道大概率不会XD
作者: folksuite (Z)   2022-01-04 22:26:00
中央单位还是有机会的
楼主: SeaWolf (十字之门)   2022-01-04 22:31:00
感谢楼上大大指引!
作者: swilly0906 (史威利哥哥)   2022-01-05 01:29:00
统计软件真的是运气运气X D
作者: ck6fuz516 (不是一就是二)   2022-01-05 02:28:00
恭喜上榜,大推陈正刚教授的线代,真的上的很有趣
作者: youngsam (要加油要加油)   2022-01-05 03:58:00
中央单位才会比较吃写程式这块
作者: aci0218 (吃东西)   2022-01-05 08:04:00
恭喜上榜!推强者!
作者: nosense (loiterer)   2022-01-05 09:41:00
不过第15名可能选不到中央的缺
作者: Cochran (Jin)   2022-01-05 10:12:00
今年普查,总处开了18个缺...
作者: nosense (loiterer)   2022-01-05 11:35:00
xd
作者: Unfriendly (肀而缶)   2022-01-06 19:03:00
恭喜

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