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作者: dirubest (奈亚拉托提普) 看板: Gov_owned
标题: [心得]106经济部联招职员(统计资讯组)
时间: Mon Mar 12 17:36:20 2018
各位版友好!
简单叙述一下去年参加经济部职员联招统计资讯组的心得:
一、前言:
原本主力摆在高考和三等特考,参加的是统计类组;
其中统计学和资料处理这两个科目与国营统计资讯类组重叠,
且面试时老师也直接表明:
"目前台电正准备做大数据资料蒐集与分析,急需相关人才"
因此现在进场即使经历不太完备,
公司也都还是会提供训练机会的.
再者,准备的科目与高考或三等特考有重叠,
所以,有准备高普考或特考的伙伴也可以考虑一起准备
国营事业职员联招的统计资讯类组.
二、背景:在国考版已有详细,在此不再赘述.
三、成绩:
1.初试成绩:
国文:45.0000 英文:40.8333 专A:52.6666 专B:41.0000
总平均:44.8800(进入复试标准37.07,英文门槛:23.33)
2.复试成绩:77.5000
3.最后总成绩:51.4040(名次:正7,刚好榜尾.....)
四、准备方法:
作为国营事业新开的类组(104年开缺,目前只有台电有开),
笔试专B的范围似乎还在摸索中,
目前大概就从资料处理和机器学习这两个大方向
挑往年没考过且较基本的题型来考.
1.初试:
国文、英文靠老本,
专A分为统计学和大数据两个部分,
主要是依靠原先准备统计学的基础,可轻松拿到全部分数;
至于大数据的部分就...靠Google大神,不过似乎效果有限.
专B的话这次分为资料处理和k-means分群算法两个部分,
资料处理的部分记得有出:
SQL、交易处理、二元搜寻树、Quick-sort...等范围;
而机器学习的部分则全出k-means分群算法的范围(我几乎都不会...).
参考用书为简祯富老师的"资料挖矿与大数据分析".
2.复试:
也就是面试,应考人必须在约定的时间到台电公司台北市区营业处
(太早去会被赶到门口警卫室...),
时辰(?)一到就会请所有考生上12楼大礼堂,先领识别证,
并根据识别证带子颜色决定面试梯次的顺序(我拿到红色,最早那梯),
之后就填一些资料、作文(仅验证笔迹,题目要写,内容与初试不一样没差),
还有排队给工作人员做基本资料验证,
尔后依面试顺序拍摄半身照,
之后会在面试考场外的座位上等待面试(好死不死是第一组= =...),
在考场上是同时与另一位伙伴共享...不,我是说...面对四位主考官!
一开始当然是简单自介,由伙伴开始,再来是我
(但主考官会控制时间,差不多会cut掉),大约两分钟左右;
之后老师便会轮流问问题,记得问的问题如下:
(1)台电目前正在建置大数据数据库,
未来要进行海量资料的蒐集和分析,
请问各位认为大数据分析最重要性质是什么?
(2)有没有在台电的网站上看到关于大数据的讯息?
如果有,请详述是哪一个业务有使用到;
如果没有,也请尽量讲出相关的讯息?
(3)能不能说服我们为什么要录取你们?
(4)在学时有没有修过程式设计等相关课程?
目前会几种程式语言?
(5)未来有没有任何进修的规划?
(6)(只问我...)
你的学历跟所学为何与你出社会的第一份工作性质差异这么大?
(7)最后剩两分钟,各位还有没有什么需要补充的?
然后打钟铃响,面试结束.
感想是....我的伙伴好强喔,
有几题我结巴吃螺丝,而伙伴的回答竟然都顺畅无比,
且毫无障碍...,也难怪她名次比我高了.
之后出试场等待唱名,
领回正本证件与缴回识别证后整个复试流程就算结束了.
五、结果:
因为台电职员与地方特考同一天放榜,
而地特三等又比较早放,
在已经知道地特上榜的情况下,
得知台电也上榜心情就显得没那么悸动了;
不过呢,整体来说是个很难得的经验,
在此与还在准备考试的伙伴们分享. 以上.